什么是用于 SEO 的结构化数据？

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符合数据模型的数据具有清晰定义的结构，遵循逻辑顺序，并且易于人员或计算机程序访问和利用，这就是结构化数据。通常使用定义良好的数据模型或模式来实现这一点，从而为数据提供结构。

结构化数据的组织方式将其与非结构化数据区分开来，非结构化数据通常出现在数据库和电子表格中。模式中的每个记录或行通常指定特定数据片段的唯一实例，然后给出其字段或列。例如，客户数据库的记录中可能会列出每个客户的姓名、地址、联系信息和电子邮件。

通常，结构化数据存储在具有清晰模式的数据库或其他位置。它通常是表格形式的，其特征由列和行明确定义。SQL（结构化查询语言）经常用于控制存储在数据库中的结构化数据。

优点	缺点
当结构化数据并具有清晰框架时，可以更轻松地存储和访问数据。	缺乏适应性 - 对数据库模式或结构的任何修改都需要进行重大的数据库更改；结构化数据有时在合并新的数据格式方面可能具有限制性。
可以使用文本字符串或一组属性来索引数据。这简化了搜索的操作。	复杂的连接 - 结构化数据中数据元素之间连接的复杂性通常很简单。因此，对复杂的现实世界场景进行建模可能具有挑战性。
由于数据挖掘简单，因此可以轻松地从数据中得出知识。	本地上下文 - 由于结构化数据通常缺少碎片化或半结构化内容可以提供的上下文信息和细节，因此理解结构化数据的含义和重要性可能更具挑战性。
数据的良好结构化形状使得诸如更新和删除之类的操作变得简单。	昂贵 - 需要数据库系统和类似技术来处理结构化信息，并且它们的实施和维护可能很昂贵。
业务智能操作（如数据管理）易于执行。
如果数据量增加，则易于扩展。
易于实现安全的数据存储。

结构化数据与非结构化数据

结构化数据与非结构化数据不仅仅是一个 SEO 问题。这种差异会影响所有类型的数据。例如，使用您的手机，您的联系人是结构化数据的示例（所有身份和联系人都被安排到不同的字段中）。但是，图像（假设它们需要时间戳或地理标记）是非结构化数据。

• 其他程序可以更好地解释结构化数据，因为它符合预定的模型和协议。非结构化数据没有指定的模型。Schema.org 是 SEO 中用于读取结构化数据的方法，它可以帮助所有搜索引擎理解网页上的数据。

• 非结构化数据主要包含定性信息——社交媒体上的互动、对话、照片等。结构化数据使用统计和指定的字段，因此更具量化性。

• 非结构化数据的复杂性和存储需求可能非常大。因为非结构化数据通常存储在数据湖中，而不是结构化数据，结构化数据更容易组织，并且存储在数据仓库中。

• 检查结构化数据要容易得多，因为它符合预定的模型和标准。结构化数据用于 SEO，以告知浏览器特定数据片段的内容，以便可以理解它并将其呈现给公众。

更多关于用于 SEO 的结构化数据

网站代码通知网络爬虫页面上的内容是什么，并指示浏览器如何组织页面上的信息。

结构化数据在这方面也发挥着作用。Google 和其他搜索引擎在 SERP 中显示的信息以及此数据含义由嵌入在网页 HTML 中的代码标记确定。此外，使用 Open Graph 协议可以帮助社交媒体平台将您的社交媒体帖子合成到内容的缩略图中。

使用此标记非常重要。这样做可以告知搜索引擎页面的特定内容。除了产生更相关、更明智的搜索外，还可以使网站获得更好的结果，例如搜索广告、丰富摘要、多媒体轮播、信息面板等。

如何使用结构化数据？

结构化数据允许您与搜索引擎进行通信。您可以向搜索引擎披露菜肴中的配料、准备时间以及菜肴的卡路里数量。您可以在亚马逊上找到谁创建了您销售的商品、您收取多少费用以及客户对这些商品的看法。Google 可以快速理解所有这些数据，并决定是否在结果页面上显示它。您可以使用的一种技术是结构化数据，您可以使用它来向 Google 提供有关您搜索的网站上特定页面的相关内容。然后，Google 将能够生成信息丰富的结果。观众喜欢这些有趣的片段。

为什么结构化数据被“标记”

在与结构化数据交互时，诸如“标记结构化数据”和“结构化数据标记”之类的短语很常见。

当生成结构化数据源时，结构化数据会被“标记”。标记指的是计算语言。HTML 是一种用于标记的语言。

HTML 组织帮助浏览器显示网页的代码以及网页的内容。HTML 中还存在面向搜索引擎的信息材料。这些信息称为元数据。

标记语言用于结构化数据

标记语言也适用于结构化数据。就像 HTML 传输信息一样，结构化数据组织内容，以便搜索引擎爬虫可以以悦目的方式呈现它。

结构化数据是元数据，就像 HTML meta description 元素一样。

隐藏在网站访问者面前的信息称为元数据。搜索引擎可以访问结构化数据中的信息。

结构化数据使搜索引擎爬虫能够轻松理解图像和材料的主题，并在搜索结果中适当地显示这些内容。

产品名称、评论文本、评级和照片是结构化数据组织的各种数据类型的一些示例。

使用结构化数据，发布者可以为搜索引擎标记产品名称、评论材料、用户评论和图像标签。

当有结构化数据可用时，搜索引擎无需算法的帮助即可识别产品图像。由于结构化数据，它们可以将其识别为产品图像。

图像被识别为特定产品的图像，一组文本被识别为用户评论，等等。

Google 对结构化数据的用法

搜索结果页面顶部突出显示的摘要中找到了排名第一的位置，并且使用结构化数据的网站可以获得带有星级和照片的搜索结果。所有这些都可能导致流量增加。

使用结构化数据并非真正可选；它是必需的。如果您不这样做，您的竞争对手将会执行。

结论

它非常有价值，因为它可以使用各种工具和技术轻松搜索、查询和分析结构化数据。这使其成为数据驱动应用程序（如分析和商业智能）以及涉及使用人工智能和机器学习的应用程序的完美格式。

关系型数据库管理系统、XML 和 JSON 是几种结构化数据格式。另一方面，非结构化数据（例如文本文件或照片）具有预定义的模式或框架，并且分析和解释起来可能更具挑战性。