Python 开发人员的日常工作是什么？

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在这篇文章中，我们将学习Python开发人员的日常工作。

什么是Python开发人员？

作为一名Web开发人员，Python开发人员的主要职责是构建网站的后端。除此之外，他们还提供各种后端组件，用于将Web应用程序连接到外部Web服务。Python开发人员负责开发、部署和排除Python应用程序的故障。

Python开发人员的角色和职责

Python程序员是创建软件并将其提供给用户的人。此外，员工通常负责调试程序、设计可集成系统等。尽管如此，Python开发人员的具体任务和职责取决于诸如职位本身的性质、其所从事的行业或领域以及开发人员的专业水平和经验等因素。因此，让我们将许多任务和职责分开。

Python Web开发人员的日常工作和职责

• Python程序员创建在服务器上运行的代码。

• 适应各种基于Web的结构。

• 与设计团队合作，了解最终用户的需求。

• Python开发人员开发服务器端平台。

• 负责部署应用程序。

• 执行调优、可用性改进和自动化。

• Python开发人员必须编写可重用的代码等。

• Python开发人员的平均工资：美元$118,124/年

Python软件工程师的日常工作和职责

• 创建和维护软件是软件工程师的工作。

• 他们编写和测试代码

• 软件工程师将应用程序与第三方服务集成

• 他们将调试程序

• 实施安全解决方案

• 提高软件性能。

• 将详细说明软件工程师对所需更改的评估。

• 他们将提供技术解决方案

• 他们将与公司内部的多个部门和团队合作。

• 软件工程师的平均工资：美元$110,021/年

Python自动化测试工程师的日常工作和职责

• 自动化测试工程师使用和开发来自Python测试生态系统的工具，包括Pytest、PyUnit和Behave。

• 执行复杂的系统测试。

• 他们排除所有代码问题。

• 他们负责创建测试脚本

• 自动化测试工程师设计自动化框架

• 他们是执行A/B测试的人。

• 与各种人员合作，包括开发人员。

• 自动化测试工程师的平均工资：美元$61,991–100,748/年

数据分析师的日常工作和职责

• Matplotlib、NumPy和Pandas只是数据分析师使用的Python包中的一部分。

• 作为他们工作的一部分，他们分析数据（解释）。

• 他们使用脚本语言收集信息。

• 数据分析师探索数据集。

• 与客户互动。

• 他们收集需求

• 从事数据分析工作的分析师可以优化软件或提高查询效率。

• 建模信息以改进报告（临时或预定义）。

• 他们将对问题进行研究。

• 将您的发现/观察结果告知团队或利益相关者。

• 他们负责执行A/B测试。

• 数据分析师的平均工资：美元$62,237/年（入门级）

数据科学家的日常工作和职责

• 数据科学家将分析数据。

• 他们创建机器学习预测模型 (ML)

• 讨论工作场所的问题，并提出解决这些问题的建议。

• 创建统计学习模型。

• 与产品管理和技术团队合作，确定公司的需求以及满足这些需求的最佳方法。

• 始终了解技术领域的最新动态。

• 数据科学家的平均工资：美元$121,762/年

机器学习工程师的日常工作和职责

• 机器学习工程师执行数据的统计分析

• 他们负责将机器学习 (ML) 模型投入生产。

• 机器学习专家调查和修改数据科学原型。

• 找到合适的机器学习 (ML) 算法和工具并将其付诸实践。

• 他们是将创建ML基础架构的人。

• 构建ML应用程序。

• 机器学习工程师还执行ML测试。

• 根据测试结果微调算法。

• 机器学习工程师根据需要训练和调整ML系统。

• 改进现有的机器学习 (ML) 库

• 始终了解机器学习领域的最新动态。

• 机器学习工程师的平均工资：美元$138,601/年。

Python开发人员的工作

美国约有25,000个Python开发人员的职位空缺。以下是不同经验水平的Python开发人员的工作岗位列表。

• 有4,834个初级Python开发人员的职位空缺。

• 有14,396个具有中级技能的Python开发人员的职位空缺

• 经验丰富的Python开发人员的职位空缺：5,498

Python工程师必须具备的技能

以下是Python工程师必须具备的技能列表：

• 核心Python

• 对象关系映射器

• 多用途架构

• Web框架

• 代码打包、发布和部署

• 设计技能

• RESTful API

• 脚本编写

结论

在这篇文章中，我们了解了Python开发人员职位的日常任务和职责，以及他们的平均工资。