如何最快地学习 Python 并结合实时示例？

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在本文中，我们将讨论学习 Python 最快方法以及实时示例。

Python 可以很快学会。学习速度取决于你想用它做什么，以及你有多少时间定期学习和练习 Python。

以下是快速学习 Python 的技巧。

学习以下 Python 基础知识

至少，你必须掌握基础知识。如果你不理解它们，你将难以处理复杂的挑战、项目或用例。Python 基础知识包括：

• 变量和数据类型

• 基本运算符

• 列表、字典和集合

• 字符串格式化

• 基本字符串操作

• 条件语句

• 循环

• 函数

• 列表推导式

• 类和对象

掌握这些基础知识后，您可以进一步学习更高级的概念。

设定学习目标

在你开始学习 Python 之前，设定一个学习目标。当你牢记目标时，你在学习过程中遇到的问题将更容易解决。

你还会知道根据你的目标关注或略过哪些学习资料。例如，如果你想学习用于数据分析的 Python，你需要完成练习，编写函数，并了解有助于数据分析的 Python 库。

以下是一些可能适用于你的典型 Python 目标：

• 数据分析

• 数据科学和机器学习

• 网站开发

• 移动应用

• 工作自动化

选择最佳资源/资源以快速学习 Python

Python 资源分为三种类型：

• 交互式资源

• 非交互式资源，以及

• 视频资源。

• 还提供面对面课程，但本文未讨论。

交互式资源

近年来，通过提供实际编码问题和解释的交互式在线课程的普及，交互式资源变得越来越流行。如果你感觉自己在编码，那是因为你确实在编码。交互式资源通常免费或以低廉的价格提供，你可以在购买前注册免费试用。

非交互式资源

书籍（数字版和纸质版）和网站（“在线教程”）是最经典和经久考验的非交互式资源。由于其熟悉性和便利性，许多 Python 初学者更喜欢这些媒介。如你所见，有许多非交互式资料可供你使用，其中大部分是免费的。

在过去的十年里，大型开放式在线课程 (MOOC) 使视频资源普及起来，它们类似于录制的大学讲座。事实上，它们经常由顶尖大学资助或推广。

视频资源

现在有许多视频资源可用于各种主题，包括 Python 编程。其中一些视频资料是在学习平台上托管的预录课程，而另一些则是由在线教育提供商提供的直播课程。General Assembly 提供为期一周的 Python 直播课程，涵盖 Python 基础知识。

学习一个 Python 库

除了 Python 之外，学习一两个 Python 库也很有益。库是作为“加速器”的专用函数集合。如果没有它们，你将不得不自己编写代码来完成专门的任务。

例如，Pandas 是一个用于处理表格数据的著名库。Numpy 帮助对数组执行数学和逻辑运算。

一些学习 Python 库的资源：

• Python.org 页面（用于标准 Python 库）

• GitHub 页面（用于其他 Python 库）

使用 Anaconda 加速 Python 安装过程

你可以费力地从 Python 软件基金会网站下载 Python 安装程序，然后获取和下载其他库，或者你可以下载Anaconda 安装程序，它已经包含了你经常使用的许多包，特别是如果你计划将 Python 用于数据分析或数据科学。

选择并安装 IDE。

安装集成开发环境 (IDE)，这是一个允许你编写脚本、测试和运行 Python 代码的程序。

对于 IDE 来说，最好的 IDE 是你最喜欢使用的那个。根据各种来源，最流行的 Python IDE/文本编辑器包括PyCharm、Spyder、Jupyter Notebook、Visual Studio、Atom和Sublime。好消息是：它们都是免费的，所以你可以先测试几个，然后再决定使用哪个。“坏”消息是每个 IDE/文本编辑器都具有略微不同的用户界面和功能集，因此学习如何使用每个 IDE/文本编辑器都需要一些时间。

对于 Python 初学者，我建议使用Jupyter Notebook。它具有简洁的设计和简化的功能集，不会分散注意力，并将使在 Python 中练习和原型设计变得简单。它还为数据框和可视化提供单独的显示。当你下载 Anaconda 时，Jupyter Notebook 会预安装。你可以随着时间的推移尝试使用更适合编程 (Pycharm) 或数据科学 (Rodeo) 的不同 IDE，并允许集成 (Sublime)。

考虑添加错误处理程序或自动完成功能来补充你的 IDE，特别是如果你发现自己正在处理大型项目。它将突出显示错误并帮助你更快地编写代码。Kite是一个不错的选择，因为它免费并且与大多数 IDE 兼容。

如有疑问，请使用 Google 排查代码问题

在你处理 Python 练习、示例和项目时，向其他 Python 开发者学习将是解决问题的最简单方法之一。只需使用与你的错误相关的关键字进行快速在线搜索。

例如，“如何在 Python 中合并两个列表”或“Python 如何转换为 DateTime”是完全合适的搜索，它们将带你到一些著名的基于社区的网站，如StackOverFlow、Stack Exchange、Quora、Tutorialspoint、Programiz和GeeksforGeeks

规划并完成你的 Python 学习

大多数人都忽略了这一步，这会导致问题或延误。剩下的就是制定一个时间表。我建议你留出至少两周的时间来分散你的学习，并确保你有足够的时间来复习 Python 基础知识、在你的 IDE 中练习编码和排除代码错误。

排错是学习 Python 或任何编程语言的难点（也是乐趣）的一部分。在最初的两周之后，你会惊讶于自己的进步，并且你将有足够的经验来继续学习你选择的资源提供的更难的内容。

在这个阶段，我们已经确定了最短的学习时间，你知道如何为你的学习设定学习目标，你有一系列学习资源和学习方法可供选择，并且你知道你需要考虑哪些其他编码事项。我们希望你利用这些建议来加快你的 Python 学习速度！