物联网设备的实时监控是什么？

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我们在日常生活中使用物联网设备。但是我们能实时监控物联网设备吗？是的，现在可以了。

利用数据分析指导对物联网设备进行实时监控，可自动提供实时收集、分析和处理活动数据所需的各项服务。此指导旨在提供一个用于可视化和分析指标的框架。它还允许您添加新的指标，而无需管理底层基础设施。

因此，物联网监控是对连接到互联网的设备进行评估、发现、管理和监控。它允许实时监控和收集互联设备的性能、功能和故障排除数据。

物联网设备远程监控架构

• Amazon DynamoDB 存储设备信息和模拟数据。

• Amazon ECS 任务在 AWS Fargate 上运行，用于发送消息和模拟设备。

• 模拟器将传感器数据转发到 AWS IoT Core。

• 预配置的 IoT 规则订阅传感器数据主题并将数据转发到 AWS IoT Analytics。

• Amazon QuickSight 从 AWS IoT Analytics 物化视图中提取数据以显示可视化和仪表板。

• 预配置的 IoT 规则订阅传感器数据主题并将数据转发到 AWS IoT Events，以检测传感器是否处于错误状态。

• 在检测到错误状态后，AWS IoT Events 通过 Amazon Simple Notification Service 向订阅者发送电子邮件通知。

物联网设备实时监控的工作原理

当 AWS IoT 从连接的设备接收数据时，AWS IoT 规则会将数据转发到 Kinesis 数据流。数据流在 Amazon S3 存储桶中记录事件并将数据传递到 Kinesis 数据分析应用程序进行处理。

该应用程序将数据实时转发到 AWS Lambda 函数，然后存储到 DynamoDB 表中。此应用程序还将数据传递到第二个 Kinesis 数据流，该数据流将其记录在 Amazon S3 存储桶中。

本指南还创建了 Amazon CloudFront 分发、Amazon S3 存储桶、Amazon Cognito 和实时仪表板，以安全地读取和呈现存储在 DynamoDB 表中的帐户活动。

最常用的物联网设备类型之一是安全摄像头。单独工作的设备非常节省时间，因为您可以让它们完成其设计任务。但是，远程设备无需手动操作，仍然需要监控，而实现这一点的理想方法是部署自动化监控工具。

物联网设备的远程监控捕获所有相关的操作或使用数据，以便通过低成本传感器技术在问题出现之前检测到问题。低功耗设备不需要电源连接和网络电缆。电池供电的传感器技术可以从大型工厂场地和地下室收集和传输远距离和多年的运行数据。

物联网平台提供对以下指标的实时监控：上游和下游消息的数量、在线设备的数量、设备网络状态以及规则引擎转发消息的数量。此外，您还可以通过在 Cloud Monitor 中设置警报规则来控制物联网平台数据。

使用物联网平台控制和监控资源使用情况

物联网平台控制和监控网络状态和设备数据。监控结果显示在实时监控页面上。

设备的网络状态

您可以监控网络连接方法包括 Wi-Fi 的设备，以提供网络状态数据。当设备提交数据时，您现在可以在实时监控页面的设备网络状态选项卡上查看网络错误消息和设备的网络状态。您可以为查询指定设备名称和时间范围。显示的设备网络状态数据包括接收信号强度 (RSSI)、丢包率、信号收集时间和信噪比 (SNR)。您可以观看和查看设备网络状态以获取更多信息。

设备数据指标

控制台中包含以下指标：从物联网平台发送的消息、发送到物联网平台的消息、通过规则引擎转发的消息和在线设备。

优势

转发通知

物联网设备的远程监控从物联网设备接收实时设备数据，以访问每个设备的状态，并在存在任何超出范围的数据或数据传输问题时转发通知。

自动警报

物联网设备的远程监控利用 AWS IoT Events 收集、分析和检测故障和次优性能以生成实时事件。这些事件用于该设备的维护请求，并调用操作来自动执行诊断和自动警报。

控制资产的健康状况

物联网设备的远程监控提供了一个框架，用于收集诊断信息，以得出关于您的资产和健康状况的结果导向型洞察。

以下是七个常用的物联网监控工具列表 −

• SkySpark

• TeamViewer

• AWS IoT 设备管理

• Senseye PdM

• Splunk Industrial for IoT

• Datadog IoT 监控

• Domotz 编辑推荐

结论

因此，我们了解到物联网设备的增长是有原因的。现在，我们不必等待数据到达我们这里。我们可以通过物联网设备持续监控数据并获取准确的实时数据。这使得我们可以更容易地立即分析数据并采取行动。

此外，通过其过程，我们还可以了解传感器是否出现任何错误或问题。这非常有益，因为它使我们能够在问题出现之前预防问题。因此，由于其优势，我们看到物联网设备用于实时监控的应用在未来只会越来越多。