DP 的全称是什么？

---

介绍

数据处理 (DP) 指的是系统将原始文件转换为可用于将来用途的格式的技术。

此过程涉及将数据转换为机器可读的格式，以便在 CPU 中运行，然后转换为输出设备上可读的格式。

社交媒体、购物应用程序、网上银行和其他平台的使用产生了海量数据。为了利用这些信息，“数据处理”这一术语应运而生。

DP 的含义

DP 代表“数据处理”。数据是无用的原始信息，这些原始数据经过计算机处理才能获取信息。从原始数据中获取信息的过程称为“数据处理”。这个过程由数据科学家通过多个步骤完成。这些信息对各个行业和企业都非常有用。数据处理取决于：

• 处理的数据量。

• 数据的复杂性。

• 时间

• 技术知识

• 系统的容量。

数据处理的步骤

数据处理有六个步骤，如下所示：

• 数据收集 - 在此步骤中，数据从不同的来源（如数据湖、数据仓库等）收集。务必记住，数据必须真实可靠，并来自可信的来源。

• 数据准备 - 数据准备指的是数据预处理。在此过程中，检查数据以确保其无错误且无无效数据。

• 数据输入 - 在此步骤中，数据输入系统并转换为可读格式。

• 处理 - 现在，使用算法在计算机中处理数据，并将其转换为可用的格式。

• 数据输出 - 在此阶段，将处理后的数据转换为人类可读的格式。

• 数据存储 - 在最后一步中，将数据存储在系统中以备将来使用。需要时，可以从存储的数据中提取数据。

DP 的用途

数据处理用于行业商业用途。行业利用数据处理来获取大量数据以获取信息。

• 例如，银行和保险公司需要大量数据来维护其记录。

• 数据处理有助于制定更好的业务策略并增强竞争力。

• 通过数据处理，原始数据转换为更具信息性的格式，例如图表、表格和文档形式，使其更容易理解。

DP 的类型

根据数据来源，数据处理有不同的类型，如下所示：

• 批处理 - 在这种类型中，数据批量处理。它适用于处理大量数据。例如：工资系统。

• 联机处理 - 在这种处理中，数据一旦可用，就会自动被计算机提取和处理。例如：条形码扫描。

• 实时处理 - 在这种类型中，数据在输入后几秒钟内即可处理。它用于少量数据处理。例如：从银行 ATM 机取款。

• 分时处理 - 在这种数据处理中，数据按时间段提供给多个用户。

• 多处理 - 在这种类型中，数据通过将其分解为帧然后进行处理来处理。它也称为并行处理。例如 - 天气预报。

DP 的重要性

数据处理如今非常重要。它用于各种目的 - 获取数据、研究目的等。将来，云计算将有助于更有效地处理数据。

• 通过数据处理，获取的数据非常高效和可靠。

• 它节省时间。它可以在几秒钟内有效地搜索任何患者的数据。

• 在银行和保险部门，它可以轻松验证客户详细信息和其他信息。

• 通过数据处理，可以轻松更新客户账户上的交易和其他详细信息。

• 它还有助于物流部门获取客户和产品详细信息。

• 它降低了数据错误的可能性。

结论

数据如今是任何公司的宝贵资产。在数据处理中，原始数据由计算机处理以获取信息。它包括来自不同来源的原始数据，并将它们转换为机器可读的格式，然后由计算机处理以获得输出。这些数据对于各个行业和公司获取有用信息至关重要。

常见问题

Q1. 数据处理的一些示例是什么？

答：我们在日常生活中在多项工作中处理数据。一些例子包括：购物时用于获取数据的条形码扫描，以及使用来自多个股票的数据并为其创建图表的股票交易软件。另一个例子是使用客户购买历史记录进行营销的电子商务网站。

Q2. 数据处理有多少种方法？

答：数据处理有三种方法。

• 手动数据处理

• 电子数据处理

• 机械数据处理

Q3. 研究领域中使用的数据处理步骤是什么？

答：出于研究目的，数据处理包括以下步骤：

• 首先检查问卷。

• 然后编辑原始数据，检查其是否正确。

• 编码

• 数据分类

• 数据制表

• 数据的图形表示。

• 数据清洗

• 调整数据以添加附加信息。