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法律研究在 NumPy 中检查空数组的首选方法是什么？
在这篇文章中，我们将向您展示在 Numpy 中检查空数组的首选方法。
NumPy 是一个 Python 库，旨在高效地处理 Python 中的数组。它速度快、易于学习且存储效率高。它还改进了数据处理的方式。在 NumPy 中，我们可以生成一个 n 维数组。要使用 NumPy，我们只需将其导入到我们的程序中，然后我们就可以轻松地在代码中使用 NumPy 的功能。
NumPy 是一个流行的 Python 包，用于科学和统计分析。NumPy 数组是来自相同数据类型的值的网格。
使用 numpy.any() 方法
numpy.any() 函数确定给定轴上的任何数组元素是否计算结果为 True。
语法
numpy.any(a, axis = None, out = None, keepdims = <no value>)
参数
a − 必须检查其元素的输入数组。
axis − 它是评估数组元素的轴。
out − 与输入数组具有相同维度的输出数组。
keepdims − 如果将其设置为 True，则结果中将保留缩减的轴。
返回值 − 根据“out”参数返回一个新的布尔数组
算法（步骤）
以下是执行所需任务应遵循的算法/步骤：
使用 import 关键字，使用别名 (np) 导入 numpy 模块。
使用 array() 函数（返回一个 ndarray。ndarray 是一个满足给定要求的数组对象）NumPy 模块来创建 NumPy 数组。
使用 numpy.any() 函数（numpy.any() 函数确定指定轴上的任何数组成员是否为 True）来检查输入数组是否为空或不为空，即返回 True。
如果 any() 函数返回 False，则给定数组为空，否则不为空。
示例
以下程序使用 numpy.any() 函数返回给定的 NumPy 数组是否为空：
# importing NumPy module with an alias name import numpy as np # creating a NumPy array inputArray = np.array([]) # Checking whether the input array is empty or not using any() function # Here it returns false if the array is empty else it returns true temp_flag = np.any(inputArray) # checking whether the temp_flag is false (Numpy array is empty) if temp_flag == False: # printing empty array, if the condition is true print('Empty NumPy Input Array') else: # else printing NOT Empty print('Input NumPy Array is NOT Empty')
输出
执行上述程序将生成以下输出：
Empty NumPy Input Array
使用 numpy.size() 方法
要计算给定轴上元素的数量，我们使用 Python 的 numpy.size() 方法。
语法
numpy.size(a, axis=None)
参数
a − 输入数组。
axis − 它是计算数组元素的轴。
返回值 − 返回指定轴上元素的数量。
示例
以下程序使用 numpy.size() 函数返回给定的 NumPy 数组是否为空：
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a numpy array inputArray = np.array([]) # Getting the size of inputArray arraySize = np.size(inputArray) # Checking whether the array size is 0(empty array) or not(array containing elements) if arraySize==0: # printing empty array, if the condition is true print('Empty NumPy Input Array') else: # else printing NOT Empty print('Input NumPy Array is NOT Empty')
输出
执行上述程序将生成以下输出：
Empty NumPy Input Array
通过将 NumPy 数组转换为列表
在这种方法中，我们首先使用 tolist() 方法将数组转换为列表。然后使用 len() 方法检查列表的长度以查看数组是否为空。
示例
以下程序使用 len() 函数返回给定的 NumPy 数组是否为空：
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating an array inputArray = np.array([]) # converting NumPy array to list and checking # whether the length of the list is equal to 0 if len(inputArray.tolist()) == 0: # Print Empty if condition is true print("Empty input array") else: # else printing not Empty array print('Input array is NOT empty')
输出
执行上述程序将生成以下输出：
Empty input array
使用 size 属性方法
size 属性 −此属性计算 NumPy 数组中元素的总数。
示例
以下程序使用 size 属性返回给定的 NumPy 数组是否为空：
import numpy as np # creating a NumPy array inputArray = np.array([]) # checking whether the size of the array is equal to 0 if inputArray.size == 0: # prining empty array if condition is true print("Empty input array") else: # else printing not Empty array print('Input array is NOT empty')
输出
执行上述程序将生成以下输出：
Empty input array
在这种方法中，我们使用 inputArray.size 属性来确定数组是否为空。此运算符返回数组大小，在本例中为 0，从而产生预期结果。
使用 shape 属性
这是一个 NumPy 数组属性，它提供一个包含数组形状的元组。这可以用来查看数组是否为空。
示例
以下程序使用 shape 属性返回给定的 NumPy 数组是否为空：
import numpy as np # creating a numpy array inputArray = np.array([]) # checking whether the shape of the array is equal to 0 (Empty array condition) if inputArray.shape[0] == 0: # prining empty array if condition is true print("Empty input array") else: # else printing not Empty array print('Input array is NOT empty')
输出
执行上述程序将生成以下输出：
Empty input array
结论
本文向我们介绍了 5 种不同类型的首选方法，用于确定给定的 NumPy 数组是否为空。
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