什么是容量测试？

容量测试，又称洪泛测试，是一种非功能性测试，用于查看在引入大量数据时软件或应用程序的性能。这里的容量指的是数据库或文件的测试大小。

在容量测试中，开发人员将不断添加数据，直到数据库达到其阈值。然后将分析系统的响应。

例如，您想在您的电子商务网站的“电视”类别下添加 1000 个新产品。在将这些条目添加到数据库之前，您必须确保您的网站能够处理如此庞大的数据库。这就是容量测试可以提供帮助的地方。

容量测试的特点

以下是容量测试过程的主要特点：

容量测试有助于验证和测试软件使用的一些关键参数。它让开发人员了解重要的软件容量，从而允许他们在将软件发布给最终用户之前进行必要的更改。

性能调优过程中的一个组成部分
容量测试帮助开发人员确定系统的存储需求和能力。事先掌握这些信息，使开发人员能够轻松消除阻止系统达到 SLA 的调整问题。
尽早检测系统性能下降
数据库中的过载增加了系统崩溃和性能下降的可能性。通过检测系统的整体容量和性能，开发人员可以采取积极措施来解决这些问题。
改进软件架构
容量测试使开发人员能够在高数据量下测试软件的有效性。容量测试的结果提供了改进软件架构的最佳信息。
放大系统响应时间
系统响应时间是指系统在接收数据后显示数据所需的时间。当然，开发人员希望将响应时间最小化。通过容量测试，开发人员可以了解系统显示大量数据需要多长时间。
消除测试期间的数据丢失
容量测试有助于检查软件测试周期中使用的任何部分或全部数据丢失。这允许开发人员采取纠正措施，确保系统在添加新数据库后不会删除任何现有数据。
正确的数据存储
容量测试使系统能够在正确的位置和形式存储数据。这至关重要，因为它允许最终用户操作安全可靠的数据。

虽然可以手动或使用工具进行容量测试，但我们建议开发人员使用工具以获得更准确的结果。

**在开始容量测试过程之前**：

**进行容量测试是为了测试是否**：

容量测试在性能测试周期中起着至关重要的作用。但是，它也有一些局限性，开发团队需要加以注意：

难以填充数据库

关系数据库包含强大的结构和复杂的相邻表，难以处理。

**解决方案**：质量保证专家必须从不同的领域收集数据。

分析数据类型很困难

专家必须处理各种数据，例如有效数据、无效数据、错误数据、边界数据和缺失数据。对于经验不足的测试人员来说，寻找不同数据类型之间的联系和差异是一项挑战。

**解决方案**：组织必须聘用经验丰富的测试人员

这是一个广泛而令人兴奋的过程

管理大量数据集会增加工作量，并在自动化过程中带来复杂性。

**解决方案**：需要一个由经验丰富的专业人员组成的庞大团队

负载测试和容量测试有什么区别？

执行容量测试是为了检查在数据库中引入大量数据时系统或应用程序的性能。

另一方面，负载测试是为了分析多个用户同时访问应用程序或软件时的系统性能/行为。

市场上既有开源的，也有付费的容量测试工具。

**HammerDb** - 它是一个开源工具，支持许多数据库，如 Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等。它与 Windows 和 Linux 操作系统兼容。

**DbFit** - 它是一个用于测试自动化数据库的开源工具。它支持所有主要的数据库，例如 Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、HSQLDB 和 Derby。它允许直接从浏览器编写、管理和执行测试。

**NoSQLMap** - 它也是一个用 Python 语言编写的开源工具。它允许审核和自动化 NoSQL 数据库和 Web 应用程序中的注入攻击。它非常适合利用默认配置弱点。

移动应用程序是否必须进行容量测试？

不，在大多数情况下并非如此。

通常，您可以跳过移动应用程序的容量测试。由于单个用户使用移动应用程序，因此它不会像 Web 或系统应用程序那样给系统带来很大的压力。

除非您有一个过于复杂的应用程序涉及大量数据（音乐应用程序或视频流应用程序），否则您可以跳过容量测试。

Vineet Nanda

更新于：2021年3月18日

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