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法律研究什么是软件测试中的容量测试？
在本文中，我们将学习容量测试，包括其目标和特征、容量测试的属性、它与负载测试的区别以及容量测试中的挑战、一些有用的容量测试指南、容量测试的优缺点以及一些容量测试工具和现实生活中的容量测试示例。
容量测试
容量测试是软件测试的一种，用于测试软件应用程序在海量数据下的性能。容量测试中使用的数据量从数据库大小到接口文件大小不等。
当软件应用程序使用数据库大小进行测试时，数据库会被扩展到该大小，然后评估应用程序的性能。当应用程序需要与接口文件交互时，这可能是读取或写入文件。创建所需大小的示例文件，然后使用该文件测试应用程序以测试应用程序的性能。
在容量测试中，会检查软件的行为以及在海量数据下对响应时间的影响。它也被称为洪泛测试。容量测试的一个示例是：测试音乐应用程序在数百万用户下载歌曲时的行为。
容量测试的特征
随着数据量的增加，软件的性能会随着时间的推移而下降。
测试数据通常由测试数据生成器创建。
在开发软件时，只测试少量数据。
测试数据必须逻辑上正确。
测试数据用于评估软件的性能。
在容量测试期间，确保不会丢失任何数据，以免错过任何重要信息。
在容量测试期间，测试应用程序的响应时间和行为。
在容量测试期间，检查数据是否被准确存储，否则将其恢复到正确的位置。
容量测试的目标
确定软件的容量 - 容量测试提供洞察力，以预测正在测试的软件在不发生故障或崩溃的情况下可以处理的数据量。了解软件的容量有助于规划可扩展性和创建应急计划。
发现错误 - 容量测试有助于在软件负载增加时发现错误。例如，更高的响应时间、软件故障、安全漏洞等。
响应时间 - 容量测试有助于确保软件的性能不受阻碍，并且无论用户通过软件共享的数据量如何，响应时间都保持较高。
防止数据丢失 - 容量测试是唯一可以确保由于数据库大小的增加和软件压力增加而不会丢失数据的可能方法。
通过快速识别问题来最大程度地降低运营成本 - 响应时间帮助质量保证团队捕捉软件故障的预警信号。在现实世界中的应用程序中，组织可以通过增加磁盘空间量或增加数据库大小（当数据量达到指定阈值时）来动态管理数据负载。
设计可扩展性计划 - 容量测试有助于分析扩展的影响，即增加现有基础设施的大小和速度，或扩展，即添加组件以支持系统。
分析系统在不同数据负载下的性能 - 容量测试有助于分析系统在低、中、高数据负载下的性能，以确保系统按预期工作且没有任何问题。在高数据负载下，数据丢失和覆盖的风险更高。容量测试可以防止溢出和数据安全问题。
容量测试的属性
响应时间 - 在容量测试中，确定系统的响应时间。此外，容量测试还测试系统是否在指定时间内响应。如果响应时间过长，则重新设计系统。
数据丢失 - 容量测试有助于确保没有数据丢失，这可能导致某些关键信息丢失。
数据存储 - 容量测试测试数据是否正确存储。如果未正确存储，则将其相应地恢复到正确的位置。
数据覆盖 - 容量测试确定数据是否在未向开发团队发出预警信号的情况下被覆盖。
容量测试中的挑战
增加数据库的大小 - 对于关系数据库来说，这尤其具有挑战性，因为它们具有强大的结构和数十个相邻表。为了改进和维护测试数据的质量，质量保证团队收集各种字段，包括必需字段和可选字段，其中包括大型二进制文件。
了解数据类型以及它们之间的差异和连接 - 在容量测试中，质量保证团队必须处理各种数据，例如有效数据、无效数据、缺失数据、边界数据、错误数据等。了解此类数据类型、建立它们之间的差异和连接以及了解软件产品对这些数据类型的反应方式对于经验不足的测试人员来说是一个挑战。
处理海量数据 - 与其他类型的性能测试相比，容量测试需要处理海量数据。管理大量数据集需要大量人力，并且使自动化变得复杂。此外，开发人员还必须处理从常规测试会话中积累的数据。
负载测试与容量测试
| 负载测试 | 容量测试 |
|---|---|
| 强调系统或软件的稳定性。 | 强调系统或软件的容量。 |
| 在正常条件下测试系统或软件。 | 在正常和异常条件下测试系统。 |
| 主要关注安全问题。 | 主要关注数据存储和数据丢失。 |
| 分析软件的性能。 | 分析软件的响应时间和行为。 |
| 使软件或系统能够供最终用户使用。 |
容量测试指南
停止服务器并检查所有日志。
在执行负载测试之前手动执行应用程序场景。
逐步增加用户数量以获得最有用的结果。
平衡思考时间以克服许可证限制。
注意新版本。
在建立基线后，分析用例以进行改进。
容量测试的优点
通过发现负载问题可以降低支出。节省的资金可以用于维护系统或软件。
它能够快速制定可扩展性计划。
它有助于在早期阶段识别瓶颈和问题。
它确保系统已准备好用于现实世界中的应用程序。
容量测试的缺点
在容量测试中，无法确保在现实世界中使用的内存的精确划分。
容量测试需要一支熟练的数据库性能测试团队，这将是一笔额外的费用。
真实环境的副本难以复制且复杂。
彻底的容量测试需要花费大量时间来涵盖所有测试条件、创建和执行脚本等，这会延迟软件的发布时间。
在小型系统中，大量数据不太可能与系统交互。因此，在这种情况下，容量测试变得没有必要。
并非总是能够模拟精确类型的现实世界数据。
容量测试工具
HammerDB - 这是一款开源工具，从该工具获得的结果被用作全球数据库行业的基准。它是一款透明的评级软件，没有虚拟限制。所有顶级 IT 公司都使用此工具。HammerDB 支持各种数据库，例如 Oracle、MYSQL、SQL Server、PostgreSQL 等。此外，此工具还提供专家级支持以及完整且全面的文档。HammerDB 与 Linux 和 Windows 平台兼容。
DbFit - 这也是一款开源工具，支持测试驱动开发。此工具用作我们系统行为的现有可执行文档。它还支持敏捷实践，例如测试驱动开发、重构等。它有助于提高系统或软件的质量、设计和可维护性。它提供易读易懂的语法，这有助于轻松地与非技术人员沟通。它支持各种数据库，例如 SQL Server、Oracle 等，并提供带示例的在线文档。
JdbcSlim - 在此工具中，数据库和查询可以轻松地集成到 Slim FitNesse 测试中。它主要侧重于分别配置、测试数据和 SQL 命令。JdbcSlim 框架支持所有数据库，并由了解 SQL 的开发人员、测试人员和业务用户使用。它有助于确保需求独立于执行编写，并且易于理解。
NoSQL Map - 这是一款用 Python 编写的开源工具。它旨在自动插入爆发并破坏数据库配置以评估威胁。
容量测试的现实生活中的示例
网站上增加产品或用户数据库 - 在加载购物网站数据库中的大量商品时，进行容量测试非常重要，以确保基础设施能够处理扩展的数据负载。
公司希望估算基础设施支持预测数据量的能力 - 容量测试有助于规划处理数据所需的处理器和磁盘容量、系统内存以及网络带宽。
创建应急计划 - 了解系统故障的预警信号非常重要。容量测试使项目团队能够发现系统在数据量增加时行为模式和趋势。这些知识对于创建应急策略非常有用。
结论
容量测试帮助系统处理极端数据负载。没有其他测试可以替代容量测试所能提供的结果或见解。容量测试是非功能性的。为了确保系统能够有效地处理数据量引起的故障或崩溃，必须有一支具备现成可用容量测试清单的质量保证专业人员团队在场。容量测试确定系统的响应时间，并检查其在不同数据负载下的行为。
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