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法学自动驾驶模式下，驾驶员的角色是什么？
如今，自动化技术的飞速发展改变了时代。每一个新的汽车时代都配备了更多机械化部件和碰撞避免技术。它们集成了先进的功能，例如盲点监测、前方碰撞预警、车道偏离预警等。自动驾驶模式就是其中一项功能。
许多人经常混淆“自动驾驶”和“无人驾驶”的概念。这两个术语从根本上是不同的。自动驾驶模式汽车的构造与普通汽车类似，但在特定条件下可以接管人类驾驶员的控制。
然而，人类驾驶员可以很容易地接管控制。另一方面，无人驾驶汽车不需要方向盘或踏板，甚至不需要驾驶员，只需要输入目的地，它就会负责其余的工作。
汽车自动驾驶模式的概念
自动驾驶系统内部究竟有什么？让我们解释一下！自动驾驶系统是一种方法，它结合了不同的机制，可以被描述为框架，在这种框架下，汽车的操作是由电子设备和机械设备而不是人类驾驶员执行的。
该系统包括车辆管理、目的地和环境理解。它允许人类操作员将所有驾驶任务外包给系统本身。自动驾驶技术的概念正在被探索，以便仅在特定条件下辅助驾驶。
高速公路辅助
该应用在高速公路、特定发达地区或根据不同参数而有用。但是，它需要驾驶员密切关注以影响自动驾驶系统的执行。在某些情况下，驾驶员只需在导航系统中输入目的地。当系统准备接管控制时，它会点亮换挡拨片；同时拉动两个拨片，就可以开始自动驾驶了。
旅程时间记录
这些自动驾驶汽车还具有显示到达预期目的地还剩多少时间的功能，此外，汽车将持续显示正在进行的交通活动的动画。它指示即将到来的信号，并使驾驶员能够通过拨片提前控制。
如果系统在旅途中遇到问题并且需要将控制权交还给驾驶员，它会向驾驶员发送简短的警告信号以重新控制。如果驾驶员未能控制，汽车将自动停止。
汽车自动驾驶模式的优势
交通安全是能够实现的主要优势，而人为错误是自动模式下不可预测事故的原因。此外，可以说驾驶员在旅途中可以少操心，不用担心周围发生的事情。
除此之外，它还包括更高的速度限制、更平稳的行驶、更长的道路限制和更少的交通拥堵。通常，一些错误可能是由于人为错误造成的，例如反应时间延迟、东张西望、分心或用力驾驶等。但是，这些都可以通过自动驾驶模式避免。
自动化带来的更多节省
自动驾驶系统可以降低人工成本。它使旅行者免于驾驶，并有助于路线任务，从而取代了雇用更多熟练驾驶员的必要性。一些思想家认为，它还可以与自动化大众交通一起，使密集的城市区域更加高效和经济。车辆的增强感知能力可以减少汽车盗窃。汽车的设计方式可以使驾驶室内部具有更大的人体工程学灵活性。
技术的成功
如今，这种自动化系统或半自动化系统由于其尖端技术而得到广泛发展，并且它清楚地显示了其在道路环境的大多数关键场景中的成功。这是因为在这种类型的道路环境中，交通量较少，驾驶能力的差异较小。如果我们考虑挑战，那就是城市内部交通，其中必须从各个方向测量更大范围的道路使用者。
自动驾驶模式下驾驶员的重要作用
一般来说，自动驾驶系统配备了一些先进的自动操作系统技术。它有助于通过消除人为错误造成的所有事故来保持内心的平静，但是，自动驾驶模式也有一些特定的条件。它当然专门设计了自动驾驶能力，但并非适用于典型操作过程中遇到的所有条件。
因此，这些系统需要人类驾驶员来启动自动驾驶系统。尽管驾驶员可能随时准备采取行动，但他们仍然将能力让渡给了自动化系统。自动驾驶车辆操作员实际上并不需要始终密切监控车辆的性能，但操作员应在激活模式下，并准备在几秒钟内恢复驾驶，因为系统具有有限的自动化状态。
自动驾驶体验
自动驾驶模式可能在某些情况下可以防止持续的人工输入，但并非一直如此。除此之外，操作员可以通过暂停自动驾驶模式随时继续驾驶。人类驾驶员只需要设置目的地并启动系统。自动系统可以驾驶到任何允许驾驶的区域并自行做出决定。但如果自动系统出现故障或任何内部硬件问题，驾驶员需要自己识别物体和事件。
不同级别的自动驾驶测试
自动驾驶系统分为六个不同的级别。这种分类取决于驾驶员参与度和注意力程度，而不是车辆能力，尽管两者密切相关。自动驾驶系统可能包含自适应巡航控制、带自动转向的泊车辅助和车道保持辅助等组件。自动驾驶系统执行加速、制动和转向。
驾驶员的紧急控制
但是，当驾驶员需要在紧急情况下控制汽车时，确实会产生一些问题，例如，驾驶员能否始终控制自动驾驶模式汽车？每位驾驶员必须具备哪些培训才能安全地驾驶自动驾驶汽车？
许多人也会质疑这项技术所带来的信任程度。由于这只是一项技术，因此很难有人愿意拿自己的生命冒险。
对此，制造商表示，驾驶员应该具备做出瞬间决策的能力，并且应该对如何与自动化系统进行沟通有充分的准备。
下一代版本
许多大型公司正在研发这项技术，包括谷歌、特斯拉、优步等。此外，戴姆勒（梅赛德斯-奔驰）、福特、大众、沃尔沃和丰田等其他汽车巨头也在努力尝试。这项技术将有助于解决许多长期存在的问题，例如拥挤的驾驶条件辅助和全范围自动驾驶控制。
然而，制造这些自动驾驶汽车并不容易，因为它需要技术和传感器之间的完美共鸣。如果设计出这样的系统，人类操作员可以在自动化系统投入使用时合理地将注意力从车辆性能上转移开。
除此之外，下一代汽车是现代无人驾驶汽车。它们主要使用贝叶斯同时定位和建图 (SLAM) 算法、路边 RTLS 信标系统来辅助定位，典型的传感器包括激光雷达和立体视觉、GPS 和 IMU 等，用于先进操作。
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