为什么 Python 在企业项目中如此令人头疼？

---

在本文中，我们将了解为什么 Python 不适合大型项目。

Python 作为一种编程语言，受到数百万开发人员的青睐，使其成为最流行的开源编程语言之一，拥有庞大的开发者社区。然而，一些工程师将 Python 视为软件开发中的一个异常现象。他们认为 Python 主要是一种“胶水”脚本语言，更适合用于日常系统自动化或集成两个应用程序。这并不正确；Python 作为一种编程语言，能够开发出工业级的软件。

在幕后，Python 拥有使其成为各种软件开发项目的理想选择的所有功能。它是开源的，并使用面向对象的方法。此外，数十万个模块和库扩展了 Python 的功能范围。

然而，Python 仍然未能渗透到一个计算领域——企业级开发。Python 仍然主要被视为企业级软件开发的脚本语言。

缺乏图形用户界面 (GUI) 和团队协作工具

Python 可能不适合企业级全栈开发的基本原因是，在 Python 中创建图形用户界面过于复杂。

Python 自带 Tkinter，Python 开发人员通常使用它来构建界面，但它不够强大，无法满足大型应用程序的需求。现代软件开发高度依赖图形，而 Python 缺乏一个像样的 GUI 工具。

缺乏团队协作工具

Python 不常用于大型全栈开发的另一个原因是**缺乏团队协作工具**。这种不足在企业软件开发中是不可接受的，并且被视为一个潜在的致命缺陷。由于提供了专门的功能来帮助团队在处理大型项目时进行协作，因此 Java 和 C++ 等编程语言被选择用于企业级全栈开发。

与多个程序员一起工作，并且使用一种没有此类辅助工具的语言可能会出现问题。虽然 Python 通过使用模块和命名空间解析来确保在多程序员环境中没有冲突来处理此问题，但对于团队在大型项目中使用它来说，这仍然不够令人信服。

数据库访问层的限制

大型软件开发项目需要大量数据。现代应用程序会产生或使用 TB 级别的数据，并且这种数据管理需要使用成熟的技术，例如 ODBC 和 JDBC。不幸的是，Python 的数据库访问层缺乏这些解决方案的稳健性。Python 的数据库层可以被描述为原始且未开发的。这是另一个关键问题，导致 Python 不适合任何全栈开发人员在企业级应用程序中使用。

现代软件开发高度敏捷，企业寻求可以快速平滑地与复杂遗留数据交互的编程语言，以及强大且快速的 SQL 数据库访问。Python 无法满足这些要求，并且由于短期内没有相关的改进，因此它不适合大型开发栈。

Python 运行时速度慢

避免在您的技术栈中使用 Python 的另一个主要原因是，它的运行速度比其他编程语言（如 PHP、JavaScript、C++ 或 Java）慢。虽然对于几百行代码来说这可能不是问题，但当全栈开发人员需要设计具有数十万行代码的大型应用程序时，它就会成为一个主要问题。

作为一种高级编程语言，Python 对硬件资源的敏感度不高。Python 代码需要解释器而不是编译器。由于解释器逐行编译代码，因此可以很容易地看出当处理大型代码库时这可能是一个问题。Python 在运行时也很慢，因为它是一种动态类型语言。当我们在动态类型语言中使用变量时，变量数据类型未定义。数据类型是在运行时确定的。因此，每次读取、写入或引用变量时，解释器都会检查数据类型以适当地分配内存。这会降低 Python 代码的执行速度。

Python 提供的文档不足

假设您之前曾在大型项目上工作过。在这种情况下，您了解在将技术集成到开发栈之前，拥有详细的技术文档是多么重要。与 Java、Perl 和 PHP 等竞争编程语言相比，Python 严重缺乏足够的文档。

此外，可用的 Python 书籍并不多。相比之下，PHP 在市场上的书名是 Python 的两倍。虽然在线 Python 文档组织良好，并且是一个不错的起点，但它仅作为稀疏（有限的）参考来源。如果您的团队缺乏经验丰富的编码人员，您可能会长时间被困住，因为没有足够的 Python 开发人员学习资源来帮助您进行故障排除。

使用其他语言很困难

许多程序员不喜欢用除他们自己的/母语以外的语言编写代码。这是因为他们认为学习其他语言要困难得多。他们可能习惯于使用 Python 编程，Python 是世界上最友好的编程语言。如果您是 Python 专家，您可能正在遇到此问题。Pythonistas 喜欢这种语言，因为它易于学习、广泛使用且功能强大。我们喜欢 Python 的主要原因之一是它很简单。

结论

虽然 Python 是一种强大的高级编程语言，但在大型全栈开发方面存在局限性。尽管全球极其活跃的 Python 社区和专注的开发团队正在努力改进 Python 的限制，以便它可以用于企业级开发，但它目前最适合小型软件开发项目。