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法学为什么即使在 R 中使用 dplyr 将 na.rm 设置为 TRUE，均值也是 NaN？
如果使用 dplyr 包将 na.rm 设置为 TRUE，则统计运算的输出结果为 NaN。为避免这种情况，我们需要排除 na.rm。请按照以下步骤了解两者之间的区别：
- 首先，创建一个数据框。
- 如果数据框中存在 NA，则使用 na.rm 设置为 TRUE 来汇总数据框。
- 不将 na.rm 设置为 TRUE 来汇总数据框。
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
Group&li;-rep(c("First","Second","Third"),times=c(3,10,7))
Response&li;-rep(c(NA,3,4,5,7,8),times=c(3,2,5,2,4,4))
df&li;-data.frame(Group,Response)
df执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出将在您的系统上有所不同）：
Group Response 1 First NA 2 First NA 3 First NA 4 Second 3 5 Second 3 6 Second 4 7 Second 4 8 Second 4 9 Second 4 10 Second 4 11 Second 5 12 Second 5 13 Second 7 14 Third 7 15 Third 7 16 Third 7 17 Third 8 18 Third 8 19 Third 8 20 Third 8
使用 na.rm 设置为 TRUE 汇总数据框
加载 dplyr 包并使用每个组的 Response 均值汇总数据框 df：
library(dplyr)
Group<-rep(c("First","Second","Third"),times=c(3,10,7))
Response<-rep(c(NA,3,4,5,7,8),times=c(3,2,5,2,4,4))
df<-data.frame(Group,Response)
df%>%group_by(Group)%>%summarise(mean=mean(Response,na.rm=TRUE))# A tibble: 3 x 2 Group mean <chr> <dbl> 1 First NaN 2 Second 4.3 3 Third 7.57
不将 na.rm 设置为 TRUE 汇总数据框
不将 na.rm 设置为 TRUE，使用每个组的 Response 均值汇总数据框 df：
Group<-rep(c("First","Second","Third"),times=c(3,10,7))
Response<-rep(c(NA,3,4,5,7,8),times=c(3,2,5,2,4,4))
df<-data.frame(Group,Response)
df%>%group_by(Group)%>%summarise(mean=mean(Response))# A tibble: 3 x 2 Group mean <chr> <dbl> 1 First NA 2 Second 4.3 3 Third 7.57
更新于：2021年8月13日
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