数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究编写一个Python程序，用于在一个给定的序列中过滤阿姆斯特朗数。
假设你有一个序列，需要过滤出阿姆斯特朗数的结果。
original series is 0 153 1 323 2 371 3 420 4 500 dtype: int64 Armstrong numbers are:- 0 153 2 371 dtype: int64
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
定义一个序列。
创建一个空列表和一个for循环来访问所有序列数据。
设置阿姆斯特朗数的初始值为0，并创建一个临时变量来逐个存储序列元素。定义如下：
l = [] for val in data: armstrong = 0 temp = val
创建一个while循环，检查temp>0，并计算temp%10的余数。通过对余数取立方来累加阿姆斯特朗数值，并将temp值除以10，直到它达到0以终止循环。定义如下：
while(temp>0): rem = temp % 10 armstrong = armstrong + (rem**3) temp = temp // 10
设置if条件来比较原始值和temp值。如果匹配，则将值添加到列表中。
if(armstrong==val): l.append(val)
最后，使用isin()检查列表值是否出现在序列中。定义如下：
data[data.isin(l)]
示例
让我们看看下面的代码来更好地理解实现：
import pandas as pd
data = pd.Series([153,323,371,420,500])
print("original series is\n", data)
l = []
for val in data:
armstrong = 0
temp = val
while(temp>0):
rem = temp % 10
armstrong = armstrong + (rem**3)
temp = temp // 10
if(armstrong==val):
l.append(val)
print("Armstrong numbers are:-")
print(data[data.isin(l)])输出
original series is 0 153 1 323 2 371 3 420 4 500 dtype: int64 Armstrong numbers are:- 0 153 2 371 dtype: int64
更新于：2021年2月24日
251 次浏览
广告