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法学编写一个Python程序，用于过滤给定数据框中“城市”列的元素，去除唯一的城市名前缀。
假设你有一个数据框，去除唯一的城市名前缀后的结果是：
Id City 2 3 Kolkata 3 4 Hyderabad 6 7 Haryana 8 9 Kakinada 9 10 Kochin
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
解决方案
定义一个数据框
创建一个空列表，首先将所有城市列的值的第一个字符添加到其中。
l = [] for x in df['City']: l.append(x[0])
创建另一个空列表来过滤重复的字符。
设置for循环和if条件来添加唯一的字符。定义如下：
l1 = [] for j in l: if(l.count(j)>1): if(j not in l1): l1.append(j)
创建一个另一个空列表。设置for循环来访问城市列的值，并检查元素的第一个字符是否在l1中，然后将其添加到另一个列表中。
l2 = [] for x in df['City']: if(x[0] in l1): l2.append(x)
最后，验证l2中的元素是否存在于城市列中，并使用isin()打印数据框。
df[df['City'].isin(l2)]
示例
让我们检查以下代码以更好地理解：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'City':['Chennai','Delhi','Kolkata','Hyderabad','Pune','Mumbai','Haryana','B engaluru','Kakinada','Kochin']
})
l = []
for x in df['City']:
l.append(x[0])
l1 = []
for j in l:
if(l.count(j)>1):
if(j not in l1):
l1.append(j)
l2 = []
for x in df['City']:
if(x[0] in l1):
l2.append(x)
print(df[df['City'].isin(l2)])输出
Id City 2 3 Kolkata 3 4 Hyderabad 6 7 Haryana 8 9 Kakinada 9 10 Kochin
更新于：2021年2月25日
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