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法律研究用 Python 编写一个程序，以给定的数据帧执行滚动窗口大小 3 计算的平均值
假设您有一个数据帧，滚动窗口大小 3 计算的结果为，
Average of rolling window is: Id Age Mark 0 NaN NaN NaN 1 1.5 12.0 85.0 2 2.5 13.0 80.0 3 3.5 13.5 82.5 4 4.5 31.5 90.0 5 5.5 60.0 87.5
为了解决这个问题，我们将采用以下方法：-
解决方案
定义一个数据帧
应用 df.rolling(window=2).mean() 来计算滚动窗口大小 3 的平均值如下
df.rolling(window=2).mean()
例子
让我们检查以下代码以获得更好的理解：-
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, 4, 5,6],
"Age":[12, 12, 14, 13, 50,70],
"Mark":[80, 90, 70, 95, 85,90],
})
print("Dataframe is:\n",df)
print("Average of rolling window is:\n",df.rolling(window=2).mean())结果
Dataframe is: Id Age Mark 0 1 12 80 1 2 12 90 2 3 14 70 3 4 13 95 4 5 50 85 5 6 70 90 Average of rolling window is: Id Age Mark 0 NaN NaN NaN 1 1.5 12.0 85.0 2 2.5 13.0 80.0 3 3.5 13.5 82.5 4 4.5 31.5 90.0 5 5.5 60.0 87.5
更新日期： 2021 年 2 月 25 日
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