编写高效的 Python 代码

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在本文中，我们将讨论如何在 Python 中编写高效的代码，并讨论其重要性。Python 是一种强大的编程语言，它允许您用最少的代码完成很多工作。

如果您希望编写高效且优化的代码，则必须避免使用不必要的代码，并采用合适的程序和策略来使代码运行得更快。

本文将介绍几种编写更快速、更高效的 Python 代码的方法。例如 -

• 建立函数。

• 减少不必要的运算。

• 不要声明不必要的变量。

• 应用合适的算法。

• 了解动态规划的概念。

• 减少使用 If-Else。

• 根据需要中断循环。

• 应避免在全局范围内定义变量。

• 使用正确的数据类型。

• 避免不必要的复制。

• 使用内置函数和库。

Python 简介

Python 是一种广泛使用的高级、通用、面向对象和解释型语言。要将 Python 用于某个任务，只需要提供逻辑，因为 Python 本身处理了大部分编码工作。Python 拥有一个非常全面的库，其中包含针对每种用途的预定义代码。

Python 拥有庞大的开发者社区，这为新手和经验丰富的用户带来了额外优势，因为永远不会遇到任何问题。

编写高效 Python 代码的重要性

我们知道我们编写的代码是某个应用程序或程序的一部分，并且为此我们有一个团队，我们所有人都必须协作并一起工作，并且还需要了解彼此的工作。

想象一下，如果我们有成千上万行的代码没有任何注释或合适的标题，并且代码复杂难以理解，那么其他人就很难理解，这就是为什么我们必须编写高效的代码，它还可以帮助我们改进编程时间和空间复杂度。

有很多因素可以改进或编写高效的代码，例如建立函数、添加注释、使用正确的名称等，我们在下面的部分详细讨论了所有这些因素。

如何编写高效的 Python 代码？

编写快速高效的代码非常简单。除了提高代码的功能外，高效的代码还可以最大程度地减少编程的时间和空间复杂度。

速度是决定代码质量的关键因素之一；例如，如果您的代码产生了预期的输出，但运行起来需要一段时间，则不会被视为高质量的代码。另一种更快地解决相同问题的策略将被认为更可取。

代码应该清晰、易懂且易读，以便可以重用、添加新功能，并使调试过程更简单。

正如我们在上面讨论的那样，有几种方法可以在 Python 中编写高效的代码，让我们在本文中回顾一些易于应用的策略和技巧，以帮助我们编写更优雅、更有效的代码。

建立函数

函数是可以执行相同工作或对不同类型的参数运行同一组指令的代码块，这使得代码可重用且整洁。例如，要从两个值中获取最小值，我们可以使用

示例

c = min(a,b) # where a and b are the numbers

如果我们不使用函数，则此代码将如下所示

if a > b:
   c = b
else:
   c = a

从以上两段代码中，我们可以简单地看出第一段代码更合理且更简洁，这使得整体代码更清晰。

减少不必要的运算

很多时候我们使用不必要的运算，这可能会使代码变得杂乱，例如：要同时执行加法和减法，我们可以将它们合并到一个运算中。

示例

a = a + b
a = a - c
# merging in the same line
a = a + (b - c)

从上面的代码中，我们可以看到我们减少了一个将值赋值给变量 a 的运算。

不要声明不必要的变量

很多时候，用户会声明一些不必要的变量，并且可能永远不会使用它们。首先，这会减少变量选择，其次这会使代码变得杂乱。例如：如果用户需要添加两个不同对中的最小值

示例

Minimum1 = min(a,b)
Minimum2 = min(c,d)
Sum = Minimum1+Minimum2
#alternative best method is
Sum = min(a,b) + min(c,d)

从上面的代码中，我们可以看到有两种方法可以实现相同的逻辑，并且通过应用第二种逻辑，我们可以减少运算以及变量。

应用合适的算法

编程就是使用最佳算法来减少空间和时间复杂度。通过使用合适的算法，代码将变得高效，并且有很大的机会获得整洁的代码，因为所有算法的逻辑都是相同的，而且大多数人都熟悉它们。

减少使用 If-Else

If-else 条件最适合使用，但用户需要减少使用它们，或者如果使用它们，则需要正确使用它们，并尝试首先放置最有可能匹配的条件。例如：如果我们需要查找当前数字是否为偶数且是否能被 3 整除，那么我们可以编写如下代码

示例

if (x%2 ==0) && (x%3 == 0):
   print('Yes')
else:
   print('No')
#this code can also be written as
if(x % 2 != 0):
   print('No')
elif: (x%3 != 0):
   print('No')
else:
   print('Yes')

从上面的例子中，我们可以看到使用 if-else 条件可能很棘手，必须正确处理。

使用正确的数据类型

根据您的需求选择合适的数据类型。例如，如果您不需要快速查找时间，则使用列表而不是字典来存储大量项目序列。

避免不必要的复制

确保您只对数据进行必要的复制，因为这可能效率低下。例如，在切片数组时使用视图而不是副本。

使用内置函数和库

Python 拥有一个庞大的标准库和许多第三方库，这些库提供了常用算法和操作的高效实现。使用这些库而不是实现您自己的解决方案。

结论

Python 是一种强大的编程语言，它允许您用最少的代码完成很多工作。代码应该清晰、易懂且易读，以便可以重用、添加新功能，并使调试过程更简单。为了更快、更高效地编写 Python 代码。例如 - 建立函数、减少不必要的运算、不要声明不必要的变量、应用合适的算法、了解动态规划的概念、减少使用 If-Else、根据需要中断循环以及避免在全局范围内定义变量。