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法律研究在 Python 中向 Anaconda 环境添加包
有多种方法可以将包添加到我们现有的 Anaconda 环境中。
方法 1 − 一种常见的方法是使用“Anaconda Navigator”将包添加到我们的 Anaconda 环境中。打开“Ananconda Navigator”后，主页将如下所示：
转到“Home”选项卡下方的“Environments”选项卡，然后我们可以检查已安装的所有包以及哪些包未安装。
通过 Anaconda Navigator 安装任何包都非常容易，只需搜索所需的包，选择包，然后单击“Apply”进行安装即可。假设您的计算机上未安装 tensorflow 包，我可以简单地搜索所需的包（如 tensorflow），选择它，然后单击“Apply”进行安装。
方法 2 − 另一种安装包的方法是使用终端或 Anaconda Prompt：
conda install opencv
以上命令会将 OpenCV 包安装到您的当前环境中。
要安装特定版本的 opencv 包：
conda install opencv-3.4.2
我们可以一次安装多个包，例如 OpenCV 和 tensorflow：
conda install opencv tensorflow
注意 − 建议一次安装所有必需的包，以便所有依赖项都同时安装。
要将特定包（例如 opencv）安装到您现有的环境“myenv”（如果您有虚拟环境来安装项目特定的包）中。
conda install –name myenv opencv
方法 3 − 如果我们的 conda 环境或 Anaconda Navigator 中没有该包，我们可以使用其他包管理器（如 pip）查找并安装该包。
我们可以通过简单地执行以下命令在现有的 conda 环境中安装 pip：
conda install pip
您的屏幕将显示类似以下内容的输出：
现在，如果您想通过 conda 环境中的 pip 安装任何特定包，我们可以这样做：
上面我们通过 conda 环境中的 pip 安装了 opencv 包。
查看已安装包的列表
我们可以使用 Anaconda Prompt 列出活动环境中的所有包：
conda list
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