CodeWhisperer 快速指南

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什么是 CodeWhisperer？

Amazon CodeWhisperer 是一款由 AI 驱动的代码建议工具，可为开发者提供实时的代码推荐。代码建议基于训练了数十亿行代码的大型语言模型 (LLM)。CodeWhisperer 提供上下文感知的代码建议，包括样板代码、函数模板、错误处理代码片段和 API 调用示例。

CodeWhisperer 帮助开发者更快、更少错误地编写各种编程语言的代码，例如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Scala、C、C++ 等。此功能使其成为初学者和经验丰富的程序员的宝贵工具。

开发者可以在各种 IDE 中使用 CodeWhisperer，例如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine、DataGrip 和 AWS Cloud9。

CodeWhisperer 的主要功能和优势

在本节中，我们重点介绍了 Amazon CodeWhisperer 的一些主要功能和优势，使其成为现代开发人员的必备工具 -

1. 实时代码建议

Amazon CodeWhisperer 实时分析您的编程代码上下文，并在您键入代码时提供建议。建议可以是一行代码，也可以是整个函数或完整的代码块。此功能大大加快了开发过程。

2. 多语言支持

Amazon CodeWhisperer 支持多种编程语言，包括Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP 等。此功能允许开发者在不同的项目中使用它，而无需切换工具。

3. 上下文感知建议

CodeWhisperer 的关键功能之一是能够理解您正在编写的代码的上下文。它分析前面的代码行，并提供与您的任务高度相关的建议。有助于提高编码准确性。

4. 无缝 IDE 集成

CodeWhisperer 可以轻松直接地与流行的 IDE 集成，例如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 和 Jupyter。此功能使您可以轻松地将其整合到您现有的工作流程中，甚至无需学习新的工具。

5. 可自定义设置

您可以调整 Amazon CodeWhisperer 的建议以匹配您的偏好。包括建议的频率和样式，以符合您的编码实践。

CodeWhisperer 如何提高开发者生产力？

Amazon CodeWhisperer 旨在提升开发者生产力。以下是 CodeWhisperer 如何帮助提高生产力的一些方法 -

自动化重复性任务

开发者经常花费大量时间编写重复的代码，例如设置 API 连接、处理异常或操作数据。Amazon CodeWhisperer 通过提供智能建议来自动化所有这些任务。它允许开发者专注于更具创造性的编码工作。

减少错误和 bug

CodeWhisperer 提供相关且上下文感知的建议，因此开发者可以最大程度地减少编码错误。它还提高了代码的整体质量并减少了 bug。

更快的开发周期

CodeWhisperer 提供实时的代码建议，从而节省了开发人员的时间。这加快了开发过程，并帮助开发者更快地发布最终产品。

改进代码一致性

Amazon CodeWhisperer 确保所有团队成员都以类似的风格编写代码。这使得每个人更容易协作和审查代码。

帮助初学者学习

CodeWhisperer 提供有用的代码建议，遵循良好的实践。这有助于初学者更快地学习并编写更高效的代码。

CodeWhisperer - 入门

开始使用 Amazon CodeWhisperer 非常容易。无论您是初学者还是经验丰富的程序员，它都可以显著提高您的编码效率。

只需几个简单的步骤，您就可以在您首选的 IDE 中安装、配置和开始使用 CodeWhisperer。

使用 CodeWhisperer 的先决条件

在开始使用 Amazon CodeWhisperer 之前，您需要满足以下先决条件 -

AWS 账户

要使用 Amazon CodeWhisperer，您必须拥有一个 Amazon Web Services (AWS) 账户。如果您没有 AWS 账户，可以在 AWS 网站上免费创建一个。创建账户后，您现在需要登录 AWS 管理控制台。

集成开发环境 (IDE)

CodeWhisperer 与多个流行的 IDE 兼容，例如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine、DataGrip 和 AWS Cloud9。

您必须在您的机器上安装了其中一个 IDE。如果您没有任何，可以在继续之前下载并安装您选择的 IDE。

支持的编程语言

CodeWhisperer 目前支持 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、GO、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Scala、C、C++ 等编程语言。

在开始使用 CodeWhisperer 之前，建议确保您的项目正在使用这些受支持的语言之一，以便它可以为您提供相关的建议。

AWS 工具包

您还需要在您的 IDE 中安装 AWS 工具包。AWS 工具包是一个插件，可将您的 IDE 与 AWS 服务（包括 CodeWhisperer）集成。

如何安装和配置 CodeWhisperer？

按照以下步骤安装和配置 Amazon CodeWhisperer -

步骤 1：在您的 IDE 中安装 AWS 工具包

首先，您需要在您首选的 IDE 中安装 AWS 工具包。例如，如果您使用的是 Visual Studio Code，您可以在扩展市场中搜索AWS 工具包并安装它。对于 IntelliJ IDEA，您可以在插件部分找到 AWS 工具包。

安装 AWS 工具包后，您需要重新启动 IDE 以激活插件。

步骤 2：启用 Amazon CodeWhisperer

安装 AWS 工具包后，首先在您的 IDE 中打开AWS 工具包面板。现在，在可用服务的列表中找到Amazon CodeWhisperer 并启用它。您可能需要登录到您的 AWS 账户以验证服务。

步骤 3：连接到您的 AWS 账户

如果您尚未登录，则需要使用您用于设置 AWS 账户的用户名和密码登录到您的 AWS 账户。此步骤非常重要，因为它允许 CodeWhisperer 访问您的编码环境并根据您的代码提供建议。

步骤 4：配置设置

您可以根据需要轻松配置 CodeWhisperer 设置。例如，如果您想自定义 CodeWhisperer 的建议，请转到 IDE 的 AWS 工具包部分中的设置。在这里，您可以控制建议出现的频率以及您喜欢的建议类型（例如，单行、代码块等）。

在您的 IDE 中设置 Amazon CodeWhisperer

安装和配置 CodeWhisperer 后，您现在需要在您的 IDE 中设置它，以便您可以开始使用它来增强您的编码体验。请按照以下步骤操作 -

步骤 1：打开一个新项目或现有项目

在您的 IDE 中，您需要打开使用受支持的编程语言之一的项目，例如Python、Java 或JavaScript。Amazon CodeWhisperer 将自动检测您正在使用的语言，并根据您的代码上下文开始提供建议。

步骤 2：开始编写代码

当您开始在代码编辑器中键入时，CodeWhisperer 将分析您的代码并提供实时建议。这些建议将以下拉菜单或内联的形式出现在您的编辑器中。您可以选择接受、拒绝或修改建议。

CodeWhisperer - 代码建议

Amazon CodeWhisperer 使用机器学习模型来理解您当前正在编写的代码。它分析您迄今为止编写的代码，并根据这些信息实时生成代码建议。

• 一旦您开始在编辑器中键入代码，CodeWhisperer 就会处理您当前代码的上下文。
• 处理后，CodeWhisperer 提供建议，帮助您完成函数、方法，甚至整个代码块。
• CodeWhisperer 旨在预测您接下来可能需要什么，无论是变量、函数名称还是常见的代码结构。这些建议对于重复性任务特别有用。

CodeWhisperer 使用的 ML 模型是在大型语言模型 (LLM) 上训练的，其中主要包括各种编程语言中的常见编码模式、函数和库。

代码建议示例

Amazon CodeWhisperer 支持多种编程语言，包括Python、Java 和JavaScript。

让我们看看 CodeWhisperer 如何在Jupyter Notebook 中为 Python 语言提供建议 -

例如，在 JavaScript 中，如果您尝试为按钮点击创建一个事件监听器，CodeWhisperer 可能会建议以下内容 -

document.getElementById('myButton').addEventListener('click', function() {
   alert('Button clicked!');
});

它可以帮助您高效地完成添加事件监听器或其他 DOM 操作的代码。

自定义 CodeWhisperer 建议

Amazon CodeWhisperer 的关键功能之一是它允许您自定义建议以匹配您的编码风格和偏好。

调整建议频率

您可以调整您希望获得编码建议的频率。假设如果您认为您收到的建议太多，您可以在设置菜单中降低频率。另一方面，如果您希望获得更详细的建议，您可以提高建议的代码块的复杂性。

自定义代码块

Amazon CodeWhisperer 不仅提供单行建议，您还可以选择接收整个代码块的建议。

如果您正在处理一个大型项目，并且经常重复类似的代码模式，您可以自定义 CodeWhisperer 以建议整个代码片段。它节省了开发人员编写代码的时间。

暂停自动代码建议

您也可以在 Amazon CodeWhisperer 中暂停自动代码建议。下面是一个示例，演示如何在 Jupyterlab 中暂停和恢复 CodeWhisperer 的自动代码建议 -

特定语言的自定义

您还可以根据您使用的编程语言自定义 CodeWhisperer。例如，您可以将其自定义为在 Python 中提供更详细的建议，但在 JavaScript 中将其限制为单行代码建议。

忽略特定建议

如果您发现某些特定类型的建议没有用，可以自定义 CodeWhisperer 以忽略它们。

例如，如果您习惯编写自己的变量名，可以自定义 CodeWhisperer 只为代码的更复杂部分提供建议。

CodeWhisperer 与 GitHub Copilot 对比

Amazon CodeWhisperer 和 Github Copilot 都是 AI 驱动的代码建议工具，但它们的设计目的不同。下表比较并对比了 Amazon CodeWhisperer 和GitHub Copilot 的最重要功能 -

CodeWhisperer 相比传统代码编辑器的优势

传统的代码编辑器，如Visual Studio Code或PyCharm，仅提供一些基本功能，如语法高亮、代码补全和调试工具。但是，这些编辑器依赖于人工输入和文档来建议代码补全或自动更正小的语法错误。

让我们看看Amazon CodeWhisperer相较于传统代码编辑器的一些优势 -

1. AI 驱动的建议

传统的代码编辑器提供一些基本的自动完成功能。另一方面，Amazon CodeWhisperer 使用机器学习模型根据您的代码上下文生成实时代码建议。

2. 更快的代码编写

传统的代码编辑器要求开发人员手动编写大部分代码。但是，使用 Amazon CodeWhisperer，代码建议可以减少开发时间，尤其是在重复的代码块中。

3. 易于 AWS 集成

Amazon CodeWhisperer 提供与 AWS 服务的轻松集成，而传统代码编辑器则不提供。对于使用云服务的开发人员来说，这种内置集成可以节省查找 AWS 文档或手动编写 API 调用的时间。

何时为您的项目选择 Amazon CodeWhisperer？

选择合适的工具取决于您的具体项目需求。以下是 Amazon CodeWhisperer 可能有用的一些场景 -

1. 基于 AWS 的项目

如果您正在处理一个依赖于 AWS 服务（如 Lambda、S3 或 Dynamo DB）的项目，则 CodeWhisperer 是最佳工具。它旨在理解 AWS SDK 并提供可以帮助您更快、更高效地编写 AWS 特定代码的建议。

2. 要求严格安全性的项目

如果您正在处理一个需要严格安全性和数据隐私的项目，则 Amazon CodeWhisperer 是一个不错的选择。它提供遵循安全编码实践的代码建议。此功能可帮助您避免常见的安全错误。

3. 截止日期严格的项目

如果您正在处理一个截止日期严格的项目，则 Amazon CodeWhisperer 的实时建议可以帮助您加快开发周期。与其花费时间在重复的任务上，不如使用 CodeWhisperer 更快地专注于开发产品。

4. 团队协作

在与团队合作的情况下，编码风格的一致性变得很重要。Amazon CodeWhisperer 确保团队成员遵循相似的编码模式。此功能使每个人更容易理解和审查团队中彼此的代码。

CodeWhisperer - 安全与隐私

Amazon CodeWhisperer 优先考虑安全和隐私。它确保您的数据保持私密和安全。使用 CodeWhisperer 时，了解如何管理和处理您的数据非常重要 -

不共享代码

CodeWhisperer 不会与第三方共享您的代码。您的代码在您的开发环境中保持安全和私密。

实时数据处理

CodeWhisperer 不会将您的代码存储在长期存储系统中，因为它通过实时处理数据来提供代码建议。这种实时处理允许开发人员在保持数据安全的同时获得即时的代码建议。

符合行业标准

Amazon Web Services (AWS) 对安全和合规性有严格的规定。作为 AWS 一部分的 CodeWhisperer 也遵循这些规则，以确保您的数据得到妥善处理。

无论您是在开发金融、医疗保健或任何其他敏感领域的软件，Amazon CodeWhisperer 都可以帮助您确保数据安全并满足 GDPR 和 HIPAA 等重要法规。

使用 CodeWhisperer 确保安全的代码开发

让我们看看 CodeWhisperer 如何增强代码的安全性 -

安全编码实践

CodeWhisperer 提供编写遵循安全编码实践的代码的建议。

无论是在处理敏感信息还是使用安全的 API，CodeWhisperer 都可以帮助开发人员避免一些常见的安全错误，例如注入攻击、缓冲区溢出和错误处理用户输入。

帮助防止漏洞

现代软件可能很复杂，如果开发人员没有意识到，代码中的漏洞很容易发生。

CodeWhisperer 通过在建议代码时识别潜在的安全问题来协助开发人员。此功能有助于确保您的应用程序从一开始就包含较少的漏洞，从而进一步降低将来出现安全问题的可能性。

防止恶意代码

CodeWhisperer 还保护您的项目免受恶意代码添加到您的项目中的风险。

通过推荐安全的代码模式，它可以帮助开发人员编写不太可能存在漏洞（如跨站点脚本 (XSS) 或 SQL 注入）的代码。这一额外的保护层可以保护您的项目免受潜在攻击。

CodeWhisperer - 故障排除

Amazon CodeWhisperer 是一款功能强大的工具，旨在通过提供代码建议、提高生产力和增强整体编码体验来帮助开发人员。但与任何其他工具一样，用户可能会不时遇到问题。

CodeWhisperer 中的常见问题

在本节中，让我们了解使用 CodeWhisperer 时可能遇到的一些常见问题，以及它们可能的解决方案 -

问题 1：代码建议未出现

用户通常遇到的最常见问题之一是“没有收到 CodeWhisperer 的任何代码建议”。

解决方案

如果您遇到此问题，则需要确保 CodeWhisperer 已在您的 IDE 中正确安装和启用。您应该检查您的 IDE 设置以确认 CodeWhisperer 是否处于活动状态并已正确配置。如有必要，您也可以重新启动您的 IDE。

问题 2：性能缓慢

用户有时在使用 Amazon CodeWhisperer 时可能会遇到性能缓慢的情况。

解决方案

您应该首先检查您的互联网连接，因为 CodeWhisperer 需要稳定的连接才能提供实时建议。此外，关闭后台运行的其他占用大量资源的应用程序也可以提高性能。

问题 3：建议不准确

用户有时可能会收到 CodeWhisperer 提供的不相关或不准确的建议。

解决方案

如果您发现不相关或不准确的建议，您认为不符合您的编码风格，请尝试在代码注释中提供上下文。此上下文可以帮助 CodeWhisperer 生成更个性化的建议。

问题 4：安装问题

用户有时在安装或配置时可能会遇到问题。

解决方案

您必须确保您正在遵循针对您的特定 IDE 的正确安装说明。

提高 CodeWhisperer 中代码建议的准确性

下面列出了一些可以实施的建议，以提高 Amazon CodeWhisperer 的准确性 -

提供上下文

您可以向代码添加注释和上下文，这可以通过 CodeWhisperer 显着提高代码建议的质量。

使用代码模式

如果您经常使用一些特定的编码模式，请确保在代码中始终如一地应用它们。这有助于 Amazon CodeWhisperer 随着时间的推移了解您的偏好，并提供更相关的建议。

定期更新

您应该将您的 IDE 和 CodeWhisperer 更新到最新版本。这有助于提高性能、修复错误以及改进生成代码建议的算法。

探索设置

您应该检查 IDE 中 CodeWhisperer 的设置。这是因为调整某些偏好可以增强其响应能力和与您的编码风格的相关性。

如何向 AWS 提供反馈？

您应该向 AWS 提供有关您使用 CodeWhisperer 的体验的反馈，以改进其性能。让我们看看如何分享您的反馈 -

使用工具内反馈选项

CodeWhisperer 通常在 IDE 中具有内置的反馈机制。您可以检查允许您直接在使用工具时对建议进行评分或报告问题的选项。

AWS 支持论坛

您可以在支持论坛中分享您的经验和问题。这可以帮助改进工具并帮助遇到类似挑战的其他用户。

联系 AWS 支持

对于更严重的问题或疑虑，您可以直接联系 AWS 支持团队。请尝试详细描述问题，并包含任何相关的代码片段或错误消息。这些信息将帮助 AWS 团队更好地理解您的问题。

反馈调查

有时 AWS 会进行调查以收集用户对其服务的反馈。您可以参与这些调查，分享您对 CodeWhisperer 的想法。