CodeWhisperer对比GitHub Copilot

Amazon CodeWhisperer和Github Copilot都是人工智能驱动的代码建议工具，但它们的设计目的不同。下表比较和对比了Amazon CodeWhisperer和GitHub Copilot最重要的功能：

功能	CodeWhisperer	GitHub Copilot
侧重点	针对AWS开发和与AWS服务（如Lambda、S3、EC2）集成进行了优化。	这是一个通用的AI代码助手，适用于各种编程语言。
AWS集成	它与AWS SDK、API和服务集成。	它没有特定的AWS集成。它与GitHub仓库和编辑器一起工作。
安全与隐私	它优先考虑安全的编码实践和数据隐私。	人们担心代码建议可能基于公开可用的开源代码。这可能导致许可问题。
编程语言支持	它主要关注AWS友好的语言，如Python、Java、JavaScript，但也支持其他语言，如C、C++等。	它支持各种编程语言，如Python、JavaScript、Java、Ruby等。
支持的IDE	它与Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、Jupyter Lab和其他AWS专用IDE配合良好。	您可以将其与流行的IDE集成，例如Visual Studio Code、Neovim、JetBrains IDE。
代码建议	它提供上下文感知的建议，尤其是在云开发方面。	它提供各种编码任务的通用代码建议。
自定义	它专注于AWS用例，并根据云应用程序的最佳实践提供建议。用户可以根据需要自定义代码建议。	它更通用，不太关注特定的云平台。
价格	它目前作为AWS Toolkit的一部分提供。将来可能会收费。	它采用基于订阅的定价模式。也提供免费试用。

CodeWhisperer优于传统代码编辑器的优势

传统的代码编辑器，如Visual Studio Code或PyCharm，只提供一些基本功能，例如语法高亮、代码完成和调试工具。但是，这些编辑器依赖于人工输入和文档来建议代码完成或自动更正小的语法错误。

让我们看看Amazon CodeWhisperer优于传统代码编辑器的一些优势：

传统的代码编辑器提供一些基本的自动完成功能。另一方面，Amazon CodeWhisperer使用机器学习模型根据您的代码上下文生成实时代码建议。

传统的代码编辑器需要开发人员手动编写大部分代码。但是，使用Amazon CodeWhisperer，代码建议可以减少键入时间，特别是对于重复的代码块。

Amazon CodeWhisperer提供与AWS服务的轻松集成，而传统的代码编辑器则不提供。对于使用云服务的开发人员来说，这种内置集成节省了手动编写AWS文档或API调用的时间。

选择合适的工具取决于您的特定项目需求。以下是Amazon CodeWhisperer可能会有用的几种场景：

如果您正在处理一个依赖于AWS服务（如Lambda、S3或Dynamo DB）的项目，CodeWhisperer是最佳工具。它旨在理解AWS SDK，并提供可以帮助您更快、更高效地编写AWS特定代码的建议。

如果您正在处理一个需要严格安全性和数据隐私的项目，Amazon CodeWhisperer是一个不错的选择。它提供的代码建议遵循安全的编码实践。此功能可帮助您避免常见的安全错误。

如果您正在处理一个截止日期严格的项目，Amazon CodeWhisperer的实时建议可以帮助您加快开发周期。您可以使用CodeWhisperer专注于更快地开发产品，而不是花费时间在重复性任务上。

在与团队合作的情况下，编码风格的一致性变得很重要。Amazon CodeWhisperer确保团队成员遵循相似的编码模式。此功能使团队中的每个人更容易理解和审查彼此的代码。

打印页面