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Amazon Q 商业版 - 关键概念
Amazon Q 商业版包含关键概念列表，我们将在本章中介绍这些概念，并了解与 Amazon Q 商业版相关的更多术语。
Amazon Q 商业版 - 关键概念
下面列出的 Amazon Q 商业版关键概念将帮助您深入了解 Amazon Q 商业版的用途。
检索增强生成
检索增强生成 (RAG) 是一种自然语言处理 (NLP) 技术。使用 RAG，生成式人工智能 (生成式 AI) 基于从数据集中检索到的特定文档生成内容。Amazon Q 商业版内置了 RAG 系统。RAG 模型包含以下两个组件
- 一个检索组件，用于收集与用户查询相关的数据
- 一个生成组件，它接收查询并收集与查询相关的数据，然后使用大型语言模型生成对查询的答案。
大型语言模型
大型语言模型是一种机器学习模型和基于语言的模型。它使用海量数据和信息构建而成，并在大量文档和文本集合上进行训练。
检索器
检索器是一种工具，可以从大型数据集中检索与您需求相关的数据。Amazon Q 商业版有两种类型的检索器：“原生索引检索器”，一种使用其库，另一种是“Amazon Kendra 索引检索器”，它使用一个名为 Amazon Kendra 的特殊库。
索引
索引是文档的集合。Amazon Q 商业版有自己的索引，允许用户添加和同步文档。Amazon Q 商业版在创建 Amazon Q 商业版原生检索器时会为您的文档创建索引。Amazon Q 商业版提供两种类型的索引：企业版和入门版。
数据源
数据源是数据来源的地方。它是数据最初起源的地方。数据源可以是数据库、文件、API 等，它们存储数据、事实和详细信息，并提供对这些数据的访问。
数据源连接器
数据源连接器是一种连接工具，用于将您的数据与 Amazon Q 商业版连接。它有助于自动收集和更新数据，最大限度地减少手动配置数据的需求。Amazon Q 商业版可与许多不同的连接器配合使用，使其易于与 AI 项目一起使用。
IAM Identity Center
IAM Identity Center 允许我们管理 Amazon Q 商业版应用程序中的用户访问权限。IAM Identity Center 充当我们的 AWS 网关，有助于连接到您信任的身份提供商。
使用 IAM 进行身份联合
Amazon Q 商业版通过 AWS Identity and Access Management 支持身份联合。身份联合可帮助您使用企业身份提供商 (IdP) 管理用户，并在用户登录 AWS Identity and Access Management 时使用 AWS Identity and Access Management 对其进行身份验证。
身份提供商
身份提供商存储和管理用户身份，确保它们正确且最新。身份提供商 (IdP) 是一种服务，可为您的应用程序环境存储、管理、维护和验证用户身份。一些 IdP 的示例包括 IAM Identity Center、Okta 和 Microsoft Entra ID（以前称为 Azure Active Directory）。
文档
在 Amazon Q 商业版中，文档就像是一条信息。支持的特定文档格式包括 .csv、.docx、HTML、JSON、.pdf、纯文本、.ppt、.pptx、.rtf 和 .xslx。
应用程序环境
在 Amazon Q 商业版中，应用程序环境是帮助您创建聊天解决方案的主要资源。要创建应用程序环境，您有两种选择：您可以使用 Amazon Q 商业版控制台或 Amazon Q 商业版 API 操作。
网络体验
Amazon Q 商业版网络体验是您使用 Amazon Q 商业版应用程序构建的聊天界面。此聊天界面允许最终用户与您的组织聊天。您可以通过两种方式自定义 Amazon Q 商业版网络体验：使用 Amazon Q 商业版控制台和使用 Amazon Q 商业版 API。
护栏
护栏是 Amazon Q 商业版的一项功能，允许您为应用程序环境定义全局控制和主题级控制。此功能可以控制源，即您的应用程序环境将使用哪些源来生成响应，以及控制它将响应哪些主题以及如何响应。
插件
插件是 Amazon Q 商业版提供的一项功能，可帮助您与 Jira 和 Salesforce 等第三方服务进行交互。Amazon Q 商业版中的插件功能允许您直接从网络聊天体验执行与服务相关的特定操作。
Amazon Q 应用
Amazon Q 商业版允许最终用户创建自己的轻量级、专用 Q 应用。它允许根据用户的需求创建应用程序，并在其网络体验中完成特定任务。
快速提示
Amazon Q 商业版具有快速提示功能，可帮助最终用户轻松使用网络体验聊天功能。此功能允许您向用户提供有关如何以特定方式使用聊天的提示或建议。
文档属性
Amazon Q 商业版的文档属性只是有关文档的详细信息，例如其标题、类型和创建时间。Amazon Q 商业版在处理文档时会使用这些数据。它允许您自定义文档在应用程序中的使用方式，包括聊天和数据操作。您可以使用预定义的属性或创建您自己的自定义属性。
使用文档属性进行过滤
使用文档属性进行过滤是 Amazon Q 商业版提供的一项功能。它允许您使用文档属性为最终用户过滤聊天响应。例如，如果您有一个标识数据源类型的属性，您可以使用它来确保聊天响应仅来自特定数据源。
相关性调整
在 Amazon Q 商业版中，您可以使用文档属性来提升和调整最终用户聊天响应的相关性。这是通过将文档属性映射到 Amazon Q 商业版索引中的字段来完成的。例如，如果您有一个与文档创建或更新日期关联的文档属性，您可以使用这些属性来提升来自最近创建或更新的文档的聊天响应。
自定义文档增强
文档增强是 Amazon Q 商业版中的一项功能，允许您修改文档内容和属性。它可用于执行诸如光学字符识别 (OCR) 和翻译等任务，使用基本函数和 Lambda 函数。
字段映射
在 Amazon Q 商业版索引中，字段有助于组织数据，从而更容易找到所需内容。在将文档添加到索引时，您可以将这些字段连接到您的文档属性，或者使用数据源连接器。
用户存储
用户存储是 Amazon Q 商业版中的一项功能，可简化连接到应用程序环境的所有数据源的用户和组管理。
索引容量
要为您的应用程序使用 Amazon Q 商业版原生检索器，您必须为您的索引配置数据存储容量。Amazon Q 商业版提供两种类型的索引：企业版和入门版。这两种索引类型默认包含 20,000 个文档或 200 MB 的总提取文本和 100 小时的数据连接器使用时间。
标签
通过添加标签或标记来组织您的 Amazon Q 商业版应用程序和数据源。这些标签有助于以不同的方式对资源进行分类，例如按用途、所有者或环境。标签由您定义的键和值组成。
幻觉
AI 中的幻觉是指应用程序给出自信但错误的答案，而这些答案不受其训练数据的支持。当响应没有意义或超出提供的信息范围时，就会发生这种情况。Amazon Q 商业版通过允许系统仅使用您现有的企业数据中的信息来响应，从而帮助防止这种情况发生。