对于任何存储的数据，如果我们希望保持一致性和正确性，关系型 DBMS 通常会施加一个或多个数据完整性约束。这些约束限制了可以插入到数据库中或由数据库更新创建的数据值。数据完整性约束关系数据库中通常存在不同类型的数据完整性约束，包括以下内容 -必需数据 - 数据库中的一些列在每一行中都包含有效数据值；不允许包含 NULL 值。在示例数据库中，每个订单都有一个关联的客户，该客户下了订单。 ... 阅读更多

问题为以下键值集创建一个 4 阶 B 树 -1、12、8、2、25、6、14、28、17、7、52、16、48、68、3解决方案让我们一步一步构建 B 树 -步骤 1 - 由于给定的阶数为 4，因此前四个项目进入根节点并按排序顺序（升序）排列。步骤 2 - 现在，我们需要插入第五个元素，如果我们将第五个元素插入根节点，则违反了条件，因为阶数为 4。步骤 3 - 因此，当 25 到达时，选择 ... 阅读更多

让我们首先尝试了解为什么我们使用 B 树。然后，我们将对 B 树的定义有一个清晰的认识。使用 B 树的原因使用 B 树的原因如下 -在磁盘上搜索表时，访问磁盘的成本很高，但它并不关心传输的数据量。因此，我们的目标是最小化磁盘访问。我们知道我们无法提高树的高度。因此，我们希望使树的高度尽可能小。解决此问题的方案是使用 B 树，它具有更多分支，因此 ... 阅读更多

下面解释了一些冲突解决技术的优缺点 -单独链式哈希单独链式是一种哈希技术，其中有一个列表来处理冲突。因此，在同一位置有很多元素，并且它们位于一个列表中。序列以链接列表的形式维护。单独链式哈希的优点如下 -单独链式技术对表的大小不敏感。想法和实现都很简单。单独链式哈希的缺点如下 -键在单独链式中分布不均匀。单独链式可能导致 ... 阅读更多

冲突是当应用于哈希表的两个键映射到哈希表中的相同位置时发生的问题。有两种技术用于避免冲突，它们是 -线性探测。链式。让我们详细讨论每种技术。线性探测线性探测是一种解决冲突的策略。在此，新键放置在最接近的下一个空单元格中。这里，元素存储在哈希函数映射到哈希表的位置，如果该单元格已满，则搜索下一个连续位置以存储该值。这里我们通常使用数组。步骤 1 - 让 ... 阅读更多

哈希文件组织也称为直接文件组织。在这种方法中，为了存储记录，计算一个哈希函数，该函数提供存储记录的块的地址。任何类型的数学函数都可以用作哈希函数。它可以很简单，也可以很复杂。哈希函数应用于列或属性以获取块地址。记录是随机存储的。因此，它也称为直接或随机文件组织。如果生成的哈希函数位于被视为键的列上，则该列可以称为哈希键 ... 阅读更多

在辅助索引（唯一值）中，为数据文件中的每个记录创建了一个候选键。辅助索引是一种密集索引，也称为非聚集索引。辅助映射大小将很小，因为使用了二级数据库索引。创建索引时，通常将索引表保存在主内存中，而主表由于其大小而保存在辅助内存中。一个表可能包含数千条记录，因此稀疏索引变得如此之大，以至于无法在主内存中处理。此外，如果我们无法保留 ... 阅读更多

不同的组织一直在努力管理其管理信息系统和成员数据库。这里的主要斗争是缺乏集中信息。通常，保证和非营利组织会为会员、活动、销售和其他流程保留单独的数据库。在任何可行的情况下，这些数据库都应合并到一个单一的集中式数据库中。集中式数据库相对于其他数据库的优势集中式数据库相对于其他数据库的优势如下所述 -数据完整性 - 在集中式数据库中，数据完整性最大化，数据冗余最小化，因为所有数据的单一存储位置也意味着给定数据集 ... 阅读更多

分布式数据库是指所有存储设备未连接到公共 CPU（中央处理单元）的数据库。它可能分布在一个互连计算机网络上，或者可能存储在位于同一物理位置的多台计算机中。分布式数据库管理系统分布式数据库管理系统 (DDBMS) 管理数据库，就好像它存储在同一台计算机中一样。DDBMS 以定期方式同步所有数据，并在多个用户访问同一数据的情况下，确保在一个位置对数据执行的更新和删除操作应 ... 阅读更多

聚集索引是索引的一种特殊类型，它重新排序表中记录在磁盘上的物理存储方式。它根据其键值对表或视图中的数据行进行排序和存储。它本质上是索引列中数据的排序副本。有时我们被要求在非唯一键上创建索引，例如下表中的 dept-id。每个部门可能有多个员工。在这里，属于同一 dept-id 的所有员工都被认为属于单个集群，并且索引指针 ... 阅读更多