术语“AIOps”几年前首次由 Gartner 使用，当时他们预计 ITOps 流程会发生重大变化。它是一种正在开发的解决方案，将从根本上改变 IT 生态系统的管理方式，并且建立在 AI 技术之上。从那时起，IT 行业的发展表明 Gartner 的预测是准确的。AIOps 正在越来越受欢迎和使用。企业正在使用这项新技术来提高正常运行时间、节省劳动力成本以及处理不断增加的数字数据量和速度。什么是 AIOps？在 IT 运营中使用数据科学和机器学习 (ML) … 阅读更多

Bucketing 是 Hive 中用于组织数据的一种方法。它是一种将数据分成称为桶的范围的概念。当分区的使用变得困难时，Hive 中的 Bucketing 会很有帮助。用户可以通过哈希值确定特定桶的范围。可以对分区表进行分桶以进一步分离数据，从而更有效地执行查询。每个桶都作为表或分区目录中 HDFS 上的一个文件存储。具有列中相似值的记录始终存储在同一个桶中。Bucketing 可以… 阅读更多

Apache Hadoop 是一个数据文件系统，但要执行数据处理，我们需要一个 SQL，例如可以根据我们的需求更改数据或进行复杂数据转换的语言。Apache PIG 可以实现这种数据操作。Hadoop 使用类似 SQL 的高级编写语言来创建 Pig。Pig 数据类型可用于正式和非正式数据，并转换为 Hadoop 集合中处理的 Map Reduce 数字。在了解 Pig 中的操作符之前，我们必须了解 Pig 数据类型。上传到 Pig 的任何数据都具有特定的结构和模式… 阅读更多

物联网 (IoT) 和大数据都是当前在信息技术行业中经常讨论的热门话题。实际上，在讨论其中一个主题时，不可能不提及另一个主题。在数据方面，两者都是未来的趋势，而数据是指海量数据。我们现在生活在一个数字时代，新事物不断连接到互联网，以期使人们的生活更轻松。阅读本文以概述物联网和… 阅读更多

大数据是以高效的方式管理海量数据的过程，而云计算是存储和管理存储在远程服务器和基础设施上的数据资源和模型的过程。来自社交媒体平台、电子商务平台和企业的数据、确定天气的途径、物联网传感器和其他领域都是大数据应用的示例。借助大数据，可以集中平台、创建备份并以节省成本的方式进行维护。什么是大数据？“大数据”是… 阅读更多

单词“抽象”的含义根据与其一起使用的周围单词和短语略有不同。从一般意义上讲，抽象提供了一个项目的图片，该项目包含较少的细节，并从观察者的角度揭示了该项目固有的特征。假设我们除了 PostgreSQL 数据库之外还有一个 MariaDB 数据库。对其进行抽象查看可能会发现它与其他系统具有许多共同特征，例如数据的表格表示形式以及面向网络的界面，其… 阅读更多

在了解它们之间的区别之前，让我们先了解 HBase 和 Cassandra 的概念。Cassandra Cassandra 具有不同的基础设施。Cassandra 与其基础设施一起使用不同的 DBMS。当 Cassandra 使用不同的 DBMS 时，时间复杂度会增加。Cassandra 支持有序分区。这可能导致行大小高达 10 MB。在 Cassandra 中，我们使用种子节点。这些节点执行集群间通信。在这里，我们使用内部通信。Casandra 具有轻量级事务。Cassandra 基于 Jbury shell。但它有特定的查询语言。即 CQL，它是根据 SQL 建模的。在文档方面，它优于 HBase。它使用… 阅读更多

大数据表示海量数据，可以是结构化、半结构化和非结构化数据集，范围从 TB 级开始。相比之下，数据挖掘是通过筛选存储在存储库中的大量数据来发现有意义的新关联、模式和趋势的过程，使用模式识别技术以及统计和数学技术。数据挖掘利用机器学习、可视化、统计模型等工具从大数据中提取有用的数据。阅读本文以了解更多关于数据挖掘和大数据的信息，以及它们之间有何不同… 阅读更多

在并行数据库系统中，数据处理性能通过并行使用多个资源得到提升。例如，CPU 和磁盘可以并行使用来增强处理性能。数据加载和查询处理等操作也可以并行执行。集中式和客户端-服务器数据库系统无法处理需要快速处理的应用程序。并行数据库系统对于联机事务处理和决策支持应用程序具有很大的优势。并行处理将一个大型任务分解成多个子任务，每个子任务在多个节点上并发执行。这使得大型任务能够更快地完成。架构模型并行数据库有几种架构模型... 阅读更多

在并行数据库系统中，数据处理性能通过并行使用多个资源得到提升。例如，CPU 和磁盘可以并行使用来增强处理性能。数据加载和查询处理等操作也可以并行执行。集中式和客户端-服务器数据库系统无法处理需要快速处理的应用程序。并行数据库系统对于联机事务处理和决策支持应用程序具有很大的优势。并行处理将一个大型任务分解成多个子任务，每个子任务在多个节点上并发执行。这使得大型任务能够更快地完成。并行数据库的架构模型... 阅读更多