AIOps入门


几年前,Gartner 首次使用“AIOps”一词,当时他们预计ITOps流程将发生重大变化。它是一种正在发展的解决方案,将从根本上改变IT生态系统的管理方式,并基于人工智能技术。

此后,IT行业的发展表明Gartner的预测是准确的。AIOps正越来越受欢迎和使用。企业正在使用这项新技术来提高正常运行时间、节省劳动力成本和处理不断增长和增长的数字数据量。

什么是AIOps?

AIOps是指在IT运营中使用数据科学和机器学习(ML)。AIOps解决方案利用大数据和ML能力的优势来增强关键的IT运营任务,包括性能分析、管理和监控。

AIOps解决方案收集和分析组织IT网络产生的海量数据。然后,他们以有用、易于理解的方式提供数据。根据Gartner的数据,到2023年,30%的大型企业将使用AIOps解决方案来管理其基础设施和应用程序,高于2018年的5%。

AIOps 的动机

AIOps是IT运营分析发展演变的下一个阶段。以下几种趋势正在推动这种转变:

  • ITOps 需要处理数据呈指数级增长。性能监控平台正在努力应对比以往任何时候都多得多的数据。物联网设备、API、应用程序以及数字和机器用户的数量有所增加,使得手动流程难以组织和分析数据。

  • 人类无法再管理IT环境的规模。过去的IT管理实践需要人工干预和体力劳动。这已经不再足够了。当人工监控不再可行时,人工智能和机器学习(ML)支持就发挥了作用。

  • 需要快速解决网络和基础设施问题。随着越来越多的公司实现运营自动化,IT成为企业至关重要的基本要素。客户需要最佳性能,而且标准也在不断提高。这意味着企业必须在IT问题出现时立即解决它们,理想情况下是在最终用户意识到问题之前。

在开始使用AIOps之前,重要的是要注意,计算机并没有取代人类。ITOps管理确实超出了人类的能力范围。当然,为了管理永无止境的数据涌入,企业将需要AI、ML、大数据和自动化。但是,人们对这些流程至关重要,尽管是具有新技能组合的新工作中的人。

开始使用 AIOps 时需要注意的几点

您的公司准备使用AIOps了吗?释放任何IT突破的全部潜力无疑将涉及学习曲线和一些反复试验。但要相信这种方法。最终,这不仅是值得的,甚至可能是公司成功的关键。

以下是我们关于开始使用AIOps 的最佳建议,以帮助您充分利用它。

  • 技巧1 - 快速行动 - 即使您的公司没有即将进行的AIOps项目,也请立即熟悉AI和ML的能力。优先级可能会瞬息万变,AIOps知识很快就会成为一个关键优先事项。

  • 技巧2 - 仔细选择您的初始测试用例 - 在实施像AIOps这样具有革命性的东西时,从小处着手。选择一个小型测试用例,然后从中学习并进行调整、修改和改进。在这种情况下,负面结果不会太严重。

  • 技巧3 - 展示您的专业知识 - 一些人可能会抵制变化。您有责任通过展示您的专业知识、概述基本方法和确保优势清晰地为领导和同事解释AIOps的神秘之处。制定具体的策略来弥补您发现的任何经验或技能差距。

  • 技巧4 - 尝试新事物 - 最好的AIOps系统允许自定义。立即尝试不同的功能和设置。检查您最大限度地提高AIOps对公司价值的选项。

AIOps 在实践中

AIOps可以在实际环境中解决哪些类型的问题?让我们来看看几年前的一个案例。

澳大利亚的两家大型杂货店报告了极端的技术问题。事实上,情况非常严重,他们别无选择,只能在尝试解决问题的同时关闭许多门店。

这些企业在停业期间遭受了收入损失。此外,他们的声誉也受到了严重打击。顾客感到不满。不过,谁能责怪他们呢?

这些都是 AIOps 可以更快地检测、识别和解决的那种灾难性中断。许多中断可以完全避免。

为什么 AIOps 如此重要?

AIOps对于成功的数字化转型至关重要。此外,对企业敏捷性的需求产生了一个不受欢迎的复杂副产品,使得人们很难跟上步伐。虽然执行敏捷性创造了更短暂的IT工作负载和流程状态,但敏捷性对于业务创新和客户体验至关重要。

分布式架构、多云、容器和微服务等重大进步产生的众多多维数据流产生了过多的噪声,并阻碍了IT识别和解决服务故障的能力。

AIOps 的未来

类似于编程或脚本语言中的方法或函数,Terraform 的模块使开发人员能够捆绑和重用常见功能。通过提高可读性和将基础设施组织成逻辑部分,模块还可以促进项目。此外,在团队之间共享模块并将它们源代码到其他 Terraform 项目也很简单。

  • 数据将成为业务的关键,并提供货币化机会。

  • 增强的用户体验,因为客户可以轻松地自助服务。

  • 当敏捷性扩展到内部业务流程时,DevOps 将得到发展。

  • 由于提高了生产力,从而减轻了员工的繁重工作,并使他们能够专注于更有意义的成就,从而降低了支出。

结论

总而言之,在高科技未来的发展中,AIOps 将发挥巨大作用。

更新于:2022年12月27日

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