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法学开始使用 Azure AI 工具
什么是人工智能？
人工智能是机器（特别是计算机系统）模拟人类认知过程的能力。人工智能的明确应用包括专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉。
微软 Azure 的人工智能如何运作？
微软人工智能的产品和服务涵盖了人工智能平台、智能应用程序、独立框架和人工智能合作伙伴。这些产品和服务使得使用人工智能、构建和运行模型变得非常容易。然而，表面的知识如果没有扎实的理论基础则毫无价值。因此，这不仅仅是关于算法的问题。需要对科学有坚实的理解，然后才能了解预测是如何工作的。
使用人工智能工具
作为数字业务背后核心技术的应用程序开发和管理正在快速转向嵌入式人工智能。问题是：影响是什么？要了解嵌入式人工智能的全部影响，就必须考虑人工智能开始发挥作用的地方。
根据 Forrester Consulting 发布的一份最新报告，73% 的公司相信人工智能能够降低成本、提高效率、改善自主导航并促进创新。但是，就其实际实施而言，这一比例下降到 36%。
企业有很大的改进空间。然而，他们开始使用各种类型的人工智能来现代化他们的流程。
企业使用嵌入式人工智能的一些最有价值的领域包括：
智能用户界面
客户和企业采用智能用户界面 (IUI) 解决方案，以提供跨多种设备的一致体验。这些工具更直观、更易于使用且更具适应性。
随着技术的进步，智能用户界面工具将不断发展，允许客户个性化、自动化并预测客户如何与内容互动。
安全的数据传输和共享
各种商业应用程序都依赖于数据共享和安全。数据安全对人们的生活具有重大影响。
例如，机构间工作组承认，如果叙利亚内战导致公共卫生记录丢失，可能会发生疫情。企业也渴望通过更快的系统来获得大数据。
为此，他们需要数据管理、数据安全以及管理企业如何使用数据的解决方案。这些技术使企业能够快速向客户交付切实可行的、准确的信息，并满足或超过客户的期望。
人工智能聊天机器人和网络聊天界面
在线活动的激增为企业与客户互动开辟了新的机会。在某些领域，客户服务的概念正在从仅仅响应请求转变为提供对企业如何解决客户问题的真实洞察。
企业转向人工智能聊天机器人以提供个性化和智能的客户体验，从而有效地支持客户请求。此外，他们正在部署人工智能驱动的网络聊天界面，以提供更强大和更灵活的客户体验。
人工智能驱动的图像识别和标记
数据收集在现代企业中，尤其是在全球企业中，变得越来越重要。劳动力现在在线，员工的问题和请求通过网络界面立即提交。
使用微软 Azure 构建人工智能和机器学习应用程序的优势是显而易见的。您可以利用微软在机器学习方面的丰富知识以及对其庞大 API 集的访问权限，将其与您的数据和基础设施集成。
它还提供了一个与人工智能和机器学习科学家和工程师合作的环境，以便分享知识并相互学习。Azure 数据存储的一个关键优势是其灵活性，因为您可以为每个数据集部署和使用自定义数据库，而不会损失性能。
许多公司正在采用混合方法，使用人工智能来处理所有功能，并使用其他人工智能系统来处理特定功能。有时，一个组织可能会混合一些解决方案来控制这些特定系统。
其他组织使用专门的人工智能系统来解决特定的业务问题。例如，PayPal 使用人工智能来预测欺诈。而沃尔玛的 Jet.com 使用人工智能来进行家庭送货和商店网络管理。
这些系统通常跨越不同的团队和组织使用，将人工智能作为一种解决问题的工具，但不一定完全取代人工专家。
人工智能不会是灵丹妙药。在许多方面，您需要像对待人一样对待人工智能解决方案。
检查工作，适应流程变化，并确保该系统满足您的需求。
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