在一个公司场景中，会议在固定的时间段内举行。这些时间段可能重叠或相隔很远。因此，为了在不发生日程冲突的情况下容纳尽可能多的会议，优化会议效率非常重要。在给定的问题中，我们将讨论这样一个优化会议效率的问题。问题陈述 给定一个二维数组 time[][]，其中包含当天所有预定会议的开始时间和结束时间。任务是找到会议最多发生的时间段。示例 1 输入：time[][] = {{1, 5}, {2, 6}, {3, 7}, {4, ... 阅读更多

为了为特定操作设计高效的数据结构，所创建数据结构的给定操作的时间和空间复杂度非常重要。研究一些基本操作以及如何有效地对其进行优化 - insert() - 将元素插入到数据结构中 动态数组、哈希表、二叉搜索树和平衡搜索树（如 AVL 树或红黑树）是提供 O(1) 插入操作复杂度的最有效的数据结构选择。delete() - 从数据结构中删除元素 哈希表以 O(1) 的时间处理删除过程，而二叉搜索树和平衡搜索... 阅读更多

N叉树是一种树形数据结构，其中每个节点最多可以有 N 个子节点，其中 N 是一个正整数 (N >= 0)。N叉树用于许多应用程序，例如文件系统、组织结构图和编程语言中的语法树。具有 N = 4 的 N叉树示例。A / / \ \ B C D E / | \ ... 阅读更多

在本文中，我们将对包含 N 个整数的数组进行三路划分。该方法是使用三个队列。每个队列都将用于存储一部分元素。之后，我们可以从各自的队列中获取各部分的元素，而不会改变元素的相对顺序问题陈述 给定一个包含 N 个整数和一个范围 [LOW, HIGH] 的数组，我们需要将数组划分为三个部分，使得 - 小于 LOW 的元素排在最前面 大于 LOW 并小于 HIGH 的元素排在中间... 阅读更多

在本文中，我们将计算在 K 次操作后数组最大值的和，在这些操作中，我们将数组的最大值减半。在第一种方法中，我们将实现该问题的蛮力解决方案。在每次迭代中，我们将使用 for 循环查找数组中的最大元素。然后，我们将此元素添加到我们的答案中，然后我们将该元素减半。我们将根据要求进行 K 次迭代。然后，我们将返回答案。在第二种方法中，我们将使用... 阅读更多

在本文中，我们将对给定的数组进行排序。给定的数组已经根据元素的绝对值进行了排序，我们只需要根据元素的真实值对数组进行排序。在第一种方法中，我们将使用排序算法，如合并排序、冒泡排序、插入排序、快速排序等等。在这个例子中，我们将使用内置的 sort 函数来对我们的数组进行排序。在第二种方法中，我们将使用双端队列。我们将正元素推入双端队列的前面，并将... 阅读更多

在本文中，我们将找到矩阵中两点之间的最短路径。矩阵包含两种类型的单元格，空单元格和具有障碍物的单元格。我们得到一个整数 K，它表示我们最多可以移除 K 个障碍物来到达我们的目的地。在本文中讨论的方法中，我们将对矩阵进行广度优先搜索 (BFS) 以找到最短路径。我们将使用一个队列数据结构，它将存储一个整数向量。该向量将有 3 个整数，x 坐标、y 坐标和... 阅读更多

在本文中，我们将找到索引对的数量，使得索引 i 最多可以包含在 a[i] 个对中。在本文中讨论的方法中，我们将使用一个优先队列数据结构，它将包含数组的元素。优先队列数据结构将是一个最大堆，它允许我们在 log(N) 时间内获得数组的当前最大元素。它还允许我们修改元素并以相同的时间将它们插入回队列中。我们将... 阅读更多

二叉树定义为一种树形数据结构，其中每个节点最多有两个子节点。二叉树某一层的宽度定义为该层最右节点和最左节点之间的节点数，包括中间的空节点。二叉树的最大宽度定义为二叉树每一层宽度的最大值。在第一种方法中，我们将二叉树表示为堆数据结构的数组表示。在每一层，该层的宽度将... 阅读更多

在本文中，我们将找到可以通过最多将 k 个 0 更改为 1 来形成的最长 1 子段。我们将使用队列数据结构来解决这个问题。在本文中讨论的方法中，我们将使用队列数据结构来查找仅包含 1 的最长子数组，该子数组可以通过最多将 k 个 0 更改为 1 来形成。队列数据结构将用于存储先前出现的 0 元素的索引。每当我们遇到一个新的 0 时，我们将检查队列的大小。... 阅读更多