MLOps 平台的目标是自动化与开发支持 ML 的系统相关的任务，并简化利用 ML 的流程。构建 ML 模型并从中获取价值需要多个阶段，例如调查和清理数据、执行漫长的训练过程以及部署和监控模型。MLOps 平台可以被认为是一组用于执行从 ML 中获益所需任务的工具。并非所有从机器学习中获益的企业都使用 MLOps 平台。无需平台，完全可以将模型投入生产。选择和……阅读更多

MLOps（机器学习运营）提供了一套标准化流程和技术能力，用于快速可靠地开发、部署和运行 ML 系统。数据科学家、ML 工程师和 DevOps 工程师协同工作，通过 MLOps 提供卓越成果。有时机器学习产品会在生产过程中失败，但 MLOps 使许多团队能够通过加快机器学习管道的开发和发布来协同工作。许多企业越来越重视使用 MLOps 最佳实践来部署管道和控制整个流程。什么是管道？工作流程……阅读更多

MLOps 是一套旨在确保可扩展且可靠地部署机器学习系统的程序和方法的集合。为了减少技术债务，MLOps 使用软件工程最佳实践，例如自动化测试、版本控制、敏捷概念的应用和数据管理。使用 MLOps，可以在广泛的生产环境中自动化机器学习和深度学习模型的实施，同时提高质量并简化管理流程。在本文中，您将了解一些有助于完成这项工作的工具和最佳实践。MLOps 最佳实践 遵循……阅读更多

开发人员使用许多技术和工具来控制和监控 IT 项目。最常用的工具是 Azure DevOps 和 Jira。Azure DevOps 是一套开发人员和软件团队可以使用的开发工具。相比之下，Jira 是一款项目管理工具，软件团队可以使用它来处理各种任务。Azure DevOps 和 Jira 是突出的应用程序生命周期管理技术，可以帮助 DevOps 团队更有效地进行规划和协作。两者都已准备好用于企业，并且广泛用于各种规模的企业。这两种技术经常在同一行业的不同部门中使用。随着……阅读更多

考虑一下管理许多服务器的系统管理员。他们可以轻松解决其中一台服务器可能出现的任何问题。但是当多台服务器不可用时，情况就会变得严重。Puppet 在这里很有用。使用 Puppet 可以轻松部署有问题的服务器。代码执行后，所有服务器都会立即重置为其原始所需设置。本文介绍了以下 Puppet 主题：描述 Puppet。Puppet 的组件 Puppet 的工作原理 企业使用 Puppet 编写 Puppet 清单 描述 Puppet 配置管理工具 Puppet 确保所有系统都设置为……阅读更多

借助 Splunk，企业可以使用本地数据中心、公共云、应用程序、服务和第三方技术从数据中提取有见地的信息。作为 Splunk 管理分析师，在一些全球顶级企业中有很多晋升机会。这里提供了一些最重要的 Splunk 管理员面试问题和答案，以帮助您选择职业道路。定义 Splunk Splunk 基本上是一款软件，用于查找、显示和跟踪机器生成的大量数据。它跟踪许多日志文件类型并保存……阅读更多

现代软件开发融入了 DevOps 理念。敏捷方法实际上应用于 DevOps 文化，这现在是软件开发最有效的方式。考虑到这一点，DevOps 是每个企业主都希望用于实现流畅软件开发生命周期的工具。有一些关键的 DevOps 概念，并且有几个工具可用于执行这些概念。DevOps 工具和原则 DevOps 方法的特点是自动化常规软件开发操作。这可以使用多种工具和技术来实现。实施 DevOps 有几个关键原则……阅读更多

软件工程中的发布管理是一个相对较新的主题，但它正在迅速发展。在整个发布生命周期中，这一原则是关于组织、规划和安排软件交付。目标是在尽可能减少干扰的同时，简化将软件发布到生产环境所需的流程，从而实现平滑发布。如今，软件和 IT 服务的交付以及持续交付都依赖于发布管理。1. 发布经理与 DevOps 发布经理 在 IT 行业中，发布经理负责监督软件交付的整个生命周期。他们必须与……阅读更多

DevOps 社区中最常听到的比较是 Terraform 与 Ansible。Ansible 是一种配置管理工具，也是供应工具（Terraform）。这些技术将使我们更容易在具有挑战性约束条件的各种可重复情况下部署我们的代码和其他基础设施。在此之前，如果没有这些工具，完成此过程要困难得多。Terraform 定义 Terraform 是 DevOps 团队使用的一种工具，它通过使用描述性语言和模型来构建和部署各种基础设施资源，包括虚拟机、负载均衡器和网络。IT 基础设施不能偏离……阅读更多

几年前，Gartner 首次提出“AIOps”这一术语，当时他们预测ITOps流程将发生重大变化。它是一种正在发展中的解决方案，将从根本上改变IT生态系统的管理方式，并且基于人工智能技术。此后，IT行业的发展表明Gartner的预测是准确的。AIOps 正在越来越普及。企业正在使用这项新技术来提高正常运行时间，节省劳动力成本，并处理不断增长和高速增长的数字数据量。什么是AIOps？在IT运营中使用数据科学和机器学习 (ML)…… 阅读更多