沙盒充当与计算机和网络分离的虚拟设置。本质上，它是一个隔离的测试环境。沙箱是一种安全有效的方法，用于验证自己的代码、弄清楚它的工作原理，以及保护自己的数据和网络免受威胁。1. 什么是沙盒环境？一个称为“沙盒”的隔离的安全环境可用于运行、测试和查看代码，而不会影响其执行的平台或系统。它充当用户操作环境的副本。在网络安全和软件开发中，“沙盒”是一个孤立的测试… 阅读更多

1. 什么是网站可靠性工程师？过去，“可靠性工程师”一词指的是一种更开放的位置，无论产品类型如何，该职位负责监督其创建中涉及的系统和程序。此外，随着计算机技术在 2000 年代的扩展，与之相关的日常任务的大小也随之扩大，这催生了可靠性工程中的全新职业：网站可靠性工程师。计算机网络、网站和软件开发过程的管理催生了这个职位。类似于 DevOps 工程师，因为它俩都管理当前操作，一个网站...... 阅读更多

术语“DevOps”代表“开发 + 运维”。此过程使专家能够弥合应用程序开发及其分发方式之间的差距。简单来说，DevOps 是组织利用新的和增强的软件开发和基础设施管理以更快的速度生产商品的能力。该组织的速度使其能够更有效地为其客户提供服务并快速增长的市场中树立牢固的地位。DevOps 在组织中如何运作？为改善两个团队成员之间的沟通，运营和应用程序开发团队被合并为一个... 阅读更多

亚马逊网络服务 (AWS) 准备和确认协助初学者认可并构建其云能力。允许他们加入那些主要转向云计算的组织的变革，为那些需要 AWS 职业的人。关于工程师的 AWS 确认，有很多疑问，包括有多少证书就在那里。参加 AWS 测试和准备的费用是多少，保证需要多长时间，可以获得什么样的工作，等等？亚马逊网络管理 (AWS) 是最广泛采用的云供应商，占据 31% 的市场份额。... 阅读更多

什么是 MLOps？机器学习运维 (MLOps) 是机器学习运维的首字母缩写。MLOps 是机器学习工程的重要组成部分，专注于优化机器学习模型的部署流程以及维护和监控机器学习模型。MLOps 是一项团队工作，通常包括数据科学家、DevOps 工程师和 IT。MLOps 旨在提高自动化程度和提高生产模型的质量，同时专注于业务和监管需求，类似于 DevOps 和 DataOps 方法。MLOps 最初是一组最佳实践，但它逐渐成为管理 ML 生命周期的一个独立解决方案。... 阅读更多

开发团队经常在运营团队对前一个项目提供反馈时转移到新项目上。这会导致整个软件开发周期或机器学习模型开发周期的截止日期向后推延。出于这一原因，IT 部门采用了用于准备软件和机器学习模型的新型工作方式，它们是 MLOps 和 DevOps。在本博客中，你将了解这些术语及其区别。什么是 DevOps？DevOps 一词代表开发 + 运营。它是一种……，方法 阅读更多内容

在 IT 行业，这些运营领域中的每一个都是跨功能的，并提供不同的价值。而且，每个 Ops 领域都源自一个共同的广泛机制：敏捷概念，它们最初是为指导软件开发人员进行开发而开发的，但现在已经扩展到与数据驱动应用程序、人工智能和机器学习相关的其他技术领域。在这篇文章中，你将了解人工智能领域中流行的术语，这些术语已经得到了极大的发展。什么是 MLOps？MLOps 是数据科学家和……的协作和沟通平台，。 阅读更多内容

MLOps（机器学习运营）已成为当前人工智能领域的一种趋势。一些操作是任何机器学习过程的一部分。这包括数据版本控制、特性工程、模型监控、试验追踪、模型服务、模型部署，等等。市场上有许多工具和平台可以帮助你处理这些流程并通过适当的风险分析高效地完成工作。但是，在你为项目选择产品或平台之前，你应该对其进行彻底的研究。此外，你必须确保这些工具与堆栈的其余部分兼容。因此，阅读更多内容

考虑使用一系列方法、工具和途径让机器学习项目成功，MLOps 是一句涵盖这些途径的宽泛短语。机器学习运营 (MLOps) 是一系列方法，其中数据科学家和运营专家齐聚一堂进行协作和沟通。它是一种机器学习版本的 DevOps，经过调整以满足各种 ML 组件，例如更改数据以及添加新的开发工作，例如 ML 工程师和数据科学家。它正在逐渐成为 ML 生命周期管理的独立方法。数据收集、模型生成、持续集成/持续交付、编排、部署、诊断，阅读更多内容

云计算的引入是技术进步中迈出的重要一步，并为未来带来了令人兴奋的前景。SysOps 与 DevOps 之间的争论正变得越来越突出，这是因为新技术正在进入云计算领域。何为 DevOps？被称为 DevOps 的软件开发文化鼓励软件开发团队与运维团队紧密合作，以提高协作和生产力。此外，该技术需要实现 DevOps 概念和实践，并使用...阅读更多