大数据和 Hadoop 是当今最常用的两个短语。两者相互关联，如果没有 Hadoop 的帮助，就无法处理大数据。大数据是指大量复杂数据集的集合，难以使用传统的数据库管理技术或传统数据处理应用程序进行存储和处理。收集、选择、存储、搜索、交换、传输、评估和可视化数据是挑战的一部分。在当今的数字环境中，我们被大量信息包围着。互联网的快速发展和……阅读更多

简介 大数据是一个在技术和商业世界中已经流行了一段时间的术语。它指的是每天生成的大量结构化和非结构化数据。随着数字化和互联网的兴起，生成的数据量呈指数级增长。这些数据如果分析正确，可以提供有价值的见解，帮助组织做出更好的决策并改进运营。在本文中，我们将深入探讨大数据的特征以及存在的不同类型。我们还将提供现实生活中的例子……阅读更多

在 Hadoop 和大数据概念出现之前，数据以前存储在关系型数据库管理系统中。引入大数据概念后，需要更简洁有效地存储数据。但是，所有存储在相关数据库管理系统中的数据都需要传输到 Hadoop 存档中。使用 Sqoop，我们可以传输此数量的个人数据。Sqoop 将数据从相关的数据库管理系统传输到 Hadoop 服务器。因此，它有助于将大量数据从一个来源传输到另一个来源。以下是 Sqoop 的基本功能 - Sqoop……阅读更多

Hadoop 框架是一个开源框架，具有扩展计算和存储能力。跨众多计算机的分布式环境允许您存储和处理大数据。或者，Spark 是一种开源集群技术。它旨在加快计算速度。此产品支持容错且隐式并行的全程序集群。Spark 的主要特点是内存中集群计算，这提高了应用程序的速度。这些技术有一些相似之处和不同之处，所以让我们简要讨论一下。什么是 Hadoop？2006 年，Hadoop 开始作为一个雅虎项目……阅读更多

Hadoop 的构建是为了跨多个计算机集群存储和分析大量数据。它是一组构建数据处理框架的软件程序。这个基于 Java 的框架可以快速、廉价地处理海量数据。Hadoop 的核心元素包括 HDFS、MapReduce 和 Hadoop 生态系统。Hadoop 生态系统由许多模块组成，这些模块有助于系统编码、集群管理、数据存储和分析操作。Hadoop MapReduce 有助于分析大量组织和非结构化数据。Hadoop 的并行处理使用 MapReduce，而 Hadoop 是 Apache 软件基金会的商标。数百万人在使用 MongoDB，这是一个开源 NoSQL……阅读更多

Elasticsearch 于 2010 年 2 月 8 日首次亮相。程序员主要使用 Java。Elasticsearch 具有 HTTP Web 接口和 JavaScript 对象表示法文档。Shay Banon 于 2004 年创建了“Compass”作为 Elasticsearch 的前身。Shay Banon 将 Compass 重命名为 Elasticsearch，并创建了一个名为 JavaScript 对象表示法 (HTTP) 的通用接口。JSON 比 Java 更好的编程语言。2006 年 4 月 1 日，Doug Cutting 和 Mike Cafarella 创建了 Hadoop。它是 Apache 软件基金会开发的开源软件。Hadoop 的核心有两部分。首先是处理部分，然后是存储部分。Hadoop 的存储和处理部分分别是 HDFS 和 MapReduce。Hadoop 将巨大的……阅读更多

Kafka 和 Flume 都用于实时事件处理系统。它们都是由 Apache 开发的。Kafka 是一个发布-订阅模型的消息系统。它可以用来通过主题在发布者和订阅者之间进行通信。Kafka 最好的功能之一是，它具有高可用性并且能够抵御节点故障，并支持自动恢复。另一方面，Flume 主要设计用于 Hadoop，它是 Hadoop 生态系统的一部分。它用于从不同来源收集数据并将数据传输到集中式数据存储。Flume 的主要设计目的是收集……阅读更多

大数据基本上是一个涵盖大型复杂数据集的术语。要处理它，需要使用与传统类型相比不同的数据处理应用程序。虽然有各种应用程序允许处理和处理大数据，但基本框架一直是 Apache Hadoop。什么是 Apache Hadoop？Hadoop 是一个用 Java 编写的开源软件框架，包含两部分，一部分是存储部分，另一部分是数据处理部分。存储部分称为 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)，处理部分称为 MapReduce。我们现在来看看……阅读更多

众所周知，为了维护大数据并以不同的方式从这些数据中获取相应的报告，我们使用 Hadoop，这是一个基于 Java 编程语言的 Apache 软件基金会的开源框架。现在 Apache 推出了 Hadoop 的下一个版本，名为 Hadoop 2，因此这篇文章重点介绍这两个版本之间的区别。以下是 Hadoop 1 和 Hadoop 2 之间的主要区别。序号关键Hadoop 1Hadoop 21新组件和 API由于 Hadoop 1 早于 Hadoop 2 引入，因此与……相比，组件和 API 较少阅读更多

Java 使用堆栈和堆进行内存分配。但是，堆栈用于基本数据类型、临时变量、对象地址等。堆用于在内存中存储对象。Java 中的堆栈和堆解释如下：Java 中的堆栈堆栈用于存储临时变量、基本数据类型等。堆栈中的块仅在变量存在时才为变量存在。之后，块数据将被擦除，并可用于存储另一个变量。