Apache Kafka 和 Flume 的区别
Kafka 和 Flume 都用于实时事件处理系统。它们都由 Apache 开发。Kafka 是一个发布-订阅模型的消息系统。它可以用于通过主题在发布者和订阅者之间进行通信。Kafka 最好的特性之一是,它具有高可用性和弹性,能够抵御节点故障并支持自动恢复。
另一方面,Flume 主要为 Hadoop 设计,它是 Hadoop 生态系统的一部分。它用于从不同来源收集数据并将数据传输到集中式数据存储。Flume 主要设计用于从各种 Web 服务器收集流数据(日志数据)到 HDFS。
| 序号 | 关键 | Apache Kafka | Flume |
|---|---|---|---|
| 1 | 基础 | Apache Kafka 是一个分布式数据存储,针对实时摄取和处理流数据进行了优化 | Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用的系统,用于有效地从许多不同来源收集、聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储。 |
| 2 | 可扩展性 | 它易于扩展 | 它不像 Kafka 那样可扩展 |
| 3 | 推送/拉取 | Kafka 基本上作为拉取模型工作 | Flume 基本上作为推送模型工作 |
| 4 | 恢复 | 它具有高可用性和弹性,能够抵御节点故障并支持自动恢复 | 如果 flume-agent 发生故障,您将丢失通道中的事件 |
| 5. | 灵活性 | Kafka 是一个通用的发布-订阅模型消息系统 | 它专门为 Hadoop 设计 |
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