Apache Kafka与Kinesis的区别

Apache Kafka和Kinesis都是用于实时处理数据流的软件工具。Apache Kafka由LinkedIn开发，使用Scala和Java编写。Kinesis由亚马逊开发和管理，只能作为一项服务使用。

根据亚马逊文档：

Amazon Kinesis Data Streams使您能够构建自定义应用程序，这些应用程序可以处理或分析流数据以满足特定需求。您可以从数十万个来源中连续向Amazon Kinesis数据流添加各种类型的数据，例如点击流、应用程序日志和社交媒体数据。几秒钟内，您的Amazon Kinesis应用程序就可以从流中读取和处理这些数据。

根据Apache文档：

Apache Kafka是一个分布式数据存储，针对实时摄取和处理流数据进行了优化。流数据是由数千个数据源连续生成的，这些数据源通常同时发送数据记录。流平台需要处理这种持续涌入的数据，并按顺序和增量方式处理数据。

序号	关键点	Apache Kafka	Kinesis
1	基础	Apache Kafka是一个分布式数据存储，针对实时摄取和处理流数据进行了优化。	Amazon Kinesis Data Streams使您能够构建自定义应用程序，这些应用程序可以处理或分析流数据以满足特定需求。
2	云部署	它可以安装在本地机器上运行。	它是一项云服务，无法在本地运行。
3	性能	Kafka比Kinesis快。	它比Kafka慢一些。
4	排序	Kafka的排序在分区级别。	Kinesis的排序在分片级别。

Mahesh Parahar

更新于：2020年1月27日

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