要评估点 x 的多维数组上的拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在两个… 阅读更多
要评估点 x 数组上的拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维… 阅读更多
要评估点 x 上的拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下… 阅读更多
要对拉盖尔级数进行积分,请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 对拉盖尔级数系数 c 进行 m 次积分的结果。在每次迭代中,生成的级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于线性变量更改。第一个参数 c 是拉盖尔级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正。(默认:… 阅读更多
要对拉盖尔级数进行积分,请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 对拉盖尔级数系数 c 进行 m 次积分的结果。在每次迭代中,生成的级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于线性变量更改。第一个参数 c 是拉盖尔级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正。(默认:… 阅读更多