要对 Hermite 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值：1) 第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处的第一个积分值是列表中的第一个值，在 lbnd 处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果 k == [] (默认值)，则所有… 阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估 3D Laguerre 级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。该方法返回三维 Laguerre 级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维数少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数 x、y、z 是三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果… 阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估 3D Laguerre 级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。该方法返回三维 Laguerre 级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维数少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数 x、y、z 是三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果… 阅读更多

要在 Python NumPy 中生成具有给定复根的 Hermite 级数，请使用 hermite.hermfromroots() 方法。该方法返回一个一维系数数组。如果所有根都是实数，则输出是一个实数数组；如果一些根是复数，则即使结果中的所有系数都是实数，输出也是复数。参数 roots 是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 - from numpy.polynomial import hermite as H 要生成具有给定复根的 Hermite 级数，请使用 hermite.hermfromroots() 方法 - j = complex(0, 1) print("结果...", H.hermfromroots((-j, j))) 获取数据类型 - print("类型...", H.hermfromroots((-j, j)).dtype) 获取… 阅读更多

要生成 Laguerre 多项式的伪 Vandermonde 矩阵，请在 Python NumPy 中使用 laguerre.lagvander()。该方法返回伪 Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应 Laguerre 多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回点的数组。dtype 将根据是否有任何元素是复数而转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是… 阅读更多

要在点 (x, y) 处评估 2D Hermite 级数，请在 Python NumPy 中使用 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回二维多项式在由 x 和 y 中相应值的配对形成的点上的值。第一个参数是 x, y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray；否则，将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C 是… 阅读更多

要对 Hermite 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值：1) 第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处的第一个积分值是列表中的第一个值，在 lbnd 处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果 k == [] (默认值)，则所有… 阅读更多

要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估 2D Laguerre 级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回二维 Laguerre 级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维数少于两个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 2D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数 x, y 是二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或… 阅读更多

要在点 (x, y, z) 处评估 3D Laguerre 级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.laguerre.lagval3d() 方法。该方法返回多维多项式在由 x、y 和 z 中相应值的三个一组形成的点上的值。如果 c 的维数少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x, y, z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果任何 x、… 阅读更多

要在点 x 处评估 2D Laguerre 级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法。该方法返回二维多项式在由 x 和 y 中相应值的配对形成的点上的值。第一个参数是 x, y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray；否则，将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C 是… 阅读更多