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法学在Python中整合Hermite级数并设置积分常数
要整合Hermite级数，可以使用Python中的`hermite.hermint()`方法。第一个参数`c`是Hermite级数系数的数组。如果`c`是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数`m`是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）
第三个参数`k`是积分常数。在`lbnd`处第一个积分的值是列表中的第一个值，在`lbnd`处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果`k == []`（默认值），则所有常数都设置为零。如果`m == 1`，则可以给出一个单一的标量而不是列表。第四个参数`lbnd`是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数`scl`是一个标量。每次积分后，结果都会乘以`scl`，然后再添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数`axis`是进行积分的轴。（默认值：0）
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
创建一个系数数组：
c = np.array([1,2,3])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要整合Hermite级数，可以使用Python中的`hermite.hermint()`方法：
print("\nResult...\n",H.hermint(c, k = 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, k = 3))输出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [4. 0.5 0.5 0.5]
更新于：2022年3月4日
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