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法学在Python中积分拉盖尔级数并设置积分阶数
要积分拉盖尔级数，请在Python中使用laguerre.lagint()方法。该方法返回沿轴线从lbnd积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中，得到的级数乘以scl，并添加积分常数k。缩放因子用于变量的线性变化。
第一个参数c是拉盖尔级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数。lbnd处的第一个积分的值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以给出一个单一的标量而不是一个列表。
第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。每次积分后，在添加积分常数之前，结果乘以scl。（默认值：1）。第六个参数axis是积分所取的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
创建一个系数数组：
c = np.array([1,2,3])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要积分拉盖尔级数，请在Python中使用laguerre.lagint()方法。该方法返回沿轴线从lbnd积分m次的拉盖尔级数系数c。在每次迭代中，得到的级数乘以scl，并添加积分常数k。缩放因子用于变量的线性变化：
print("\nResult...\n",L.lagint(c,m = 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c,m = 3))输出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 1. -1. 0. -4. 7. -3.]
更新于：2022年3月3日
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