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法学在 Python 中集成切比雪夫级数并设置积分阶数
要集成切比雪夫级数，请在 Python 中使用 `chebyshev.chebint()` 方法。该方法返回沿指定轴 m 次积分从 lbnd 开始的切比雪夫级数系数 c。在每次迭代中，结果级数将乘以 scl，并添加一个积分常数 k。
第一个参数 c 是切比雪夫级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在零点的值为列表中的第一个值，第二个积分在零点的值为第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出一个单一的标量而不是列表。第四个参数 lbnd 是积分的下界。（默认值：0）。第五个参数 scl。在添加积分常数之前，每次积分的结果都乘以 scl。（默认值：1）。第六个参数 axis 是进行积分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个切比雪夫级数系数数组：
c = np.array([1,2,3])
显示系数数组：
print("Our coefficient Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在 Python 中集成切比雪夫级数，请使用 `chebyshev.chebint()` 方法：
print("\nResult...\n",C.chebint(c, m = 3))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, m = 3))输出
Our coefficient Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 0.03125 -0.1875 0.04166667 -0.05208333 0.01041667 0.00625 ]
更新于：2022年3月8日
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