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法学在Python中对特定轴上的切比雪夫级数进行积分
要对切比雪夫级数进行积分，请在Python中使用`chebyshev.chebint()`方法。该方法返回沿指定轴积分m次的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，生成的级数将乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是切比雪夫级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
第二个参数m是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数。第一个积分在零点的值为列表中的第一个值，第二个积分在零点的值为第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数lbnd是积分的下界。（默认值：0）。第五个参数scl。每次积分后，结果在添加积分常数之前乘以scl。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个切比雪夫级数系数的多维数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示系数数组：
print("Our coefficient Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在Python中对切比雪夫级数进行积分，请使用`chebyshev.chebint()`方法：
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))输出
Our coefficient Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.25 0. 0.25] [0.75 2. 0.75]]
更新于：2022年3月3日
浏览量：110
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