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法学在 Python 中沿轴 1 对 Chebyshev 级数进行积分
要对 Chebyshev 级数进行积分，请在 Python 中使用 `chebyshev.chebint()` 方法。该方法返回沿指定轴从 `lbnd` 开始积分 `m` 次的 Chebyshev 级数系数 `c`。在每次迭代中，结果级数将乘以 `scl`，并添加一个积分常数 `k`。第一个参数 `c` 是 Chebyshev 级数系数数组。如果 `c` 是多维数组，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
第二个参数 `m` 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 `k` 是积分常数。第一个积分在零点的值为列表中的第一个值，第二个积分在零点的值为第二个值，依此类推。如果 `k == []`（默认值），则所有常数都设置为零。如果 `m == 1`，则可以给出一个单一标量而不是一个列表。
第四个参数 `lbnd` 是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数 `scl`。在添加积分常数之前，每次积分的结果都将乘以 `scl`。（默认值：1）。第六个参数 `axis` 是进行积分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个 Chebyshev 级数系数的多维数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示系数数组：
print("Our coefficient Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要对 Chebyshev 级数进行积分，请在 Python 中使用 `chebyshev.chebint()` 方法：
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))输出
Our coefficient Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.25 0. 0.25] [0.75 2. 0.75]]
更新于： 2022年3月3日
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