在Python中对具有多维系数的切比雪夫级数沿轴1求导

在Python NumPy中，使用`polynomial.chebder()`方法可以对切比雪夫级数求导。该方法返回导数的切比雪夫级数。沿轴返回m次微分的切比雪夫级数系数c。每次迭代结果都乘以scl。参数c是沿每个轴从低到高次幂的系数数组，例如：[1,2,3]表示级数1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)（如果axis=0是x，axis=1是y）。

第一个参数是c，一个切比雪夫级数系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数是m，进行微分的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数是scl，即每次微分都乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这是用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数是axis，即进行微分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个切比雪夫级数系数的多维数组：

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组：

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查维度：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状：

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在Python NumPy中，使用`polynomial.chebder()`方法可以对切比雪夫级数求导。该方法返回导数的切比雪夫级数：

print("\nResult...\n",C.chebder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",C.chebder(c, axis = 1))

输出

Our coefficient Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1.]
   [3.]]

更新于：2022年3月1日

91次浏览

开启你的职业生涯

完成课程获得认证

开始学习
广告