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法学在Python中对具有多维系数的切比雪夫级数沿轴1求导
在Python NumPy中，使用`polynomial.chebder()`方法可以对切比雪夫级数求导。该方法返回导数的切比雪夫级数。沿轴返回m次微分的切比雪夫级数系数c。每次迭代结果都乘以scl。参数c是沿每个轴从低到高次幂的系数数组，例如：[1,2,3]表示级数1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)（如果axis=0是x，axis=1是y）。
第一个参数是c，一个切比雪夫级数系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数是m，进行微分的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数是scl，即每次微分都乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这是用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数是axis，即进行微分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个切比雪夫级数系数的多维数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示系数数组：
print("Our coefficient Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python NumPy中，使用`polynomial.chebder()`方法可以对切比雪夫级数求导。该方法返回导数的切比雪夫级数：
print("\nResult...\n",C.chebder(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",C.chebder(c, axis = 1))输出
Our coefficient Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[1.] [3.]]
更新于：2022年3月1日
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