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法律研究在Python中求解具有多维系数的Hermite级数的导数
在Python中，可以使用`hermite.hermder()`方法求解Hermite级数的导数。第一个参数`c`是Hermite级数系数的数组。如果`c`是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数`m`是被求导的次数，必须是非负数。(默认值：1)
第三个参数`scl`是一个标量。每次微分都乘以`scl`。最终结果是乘以`scl**m`。这用于变量的线性变化。(默认值：1)。第四个参数`axis`是进行微分的轴。(默认值：0)。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
创建一个多维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python中，可以使用`hermite.hermder()`方法求解Hermite级数的导数：
print("\nResult...\n",H.hermder(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermder(c))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[4. 6.]]
更新于：2022年3月2日
浏览量：108
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