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法学用Python求解多维系数多项式的导数
要对多项式求导，可以使用Python NumPy中的`polynomial.polyder()`方法。该方法沿指定轴对多项式系数c进行m次求导。每次迭代结果都会乘以scl（缩放因子用于变量的线性变换）。参数c是一个从低到高次幂的系数数组，例如：[1,2,3]表示多项式1 + 2*x + 3*x**2，而[[1,2],[1,2]]如果axis=0是x，axis=1是y，则表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y。
该方法返回导数的多项式系数。第一个参数c是多项式系数数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的次数由对应的索引给出。
第二个参数m是求导的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数是scl。每次求导都乘以scl。最终结果乘以scl**m。这用于变量的线性变换。（默认值：1）。第四个参数是axis，表示求导的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
创建一个多维多项式系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示系数数组：
print("Our coefficient Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要对多项式求导，可以使用Python NumPy中的`polynomial.polyder()`方法：
print("\nResult...\n",P.polyder(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P
# Create a multidimensional array of polynomial coefficients i.e.
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c))输出
Our coefficient Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[2. 3.]]
更新于：2022年3月1日
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