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法学在Python中对特定轴上的勒让德级数进行积分
要积分勒让德级数，可以使用Python中的`polynomial.legendre.legint()`方法。该方法返回沿指定轴从`lbnd`积分`m`次的勒让德级数系数`c`。在每次迭代中，结果级数将乘以`scl`，并添加一个积分常数`k`。比例因子用于线性变量变化。第一个参数`c`是勒让德级数系数的数组。如果`c`是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
第二个参数`m`是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数`k`是积分常数。在`lbnd`处第一个积分的值是列表中的第一个值，在`lbnd`处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果`k == []`（默认值），则所有常数都设置为零。如果`m == 1`，则可以给出一个单个标量而不是列表。
第四个参数`lbnd`是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数`scl`是一个标量。每次积分后，结果在添加积分常数之前乘以`scl`。（默认值：1）。第六个参数`axis`是进行积分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个多维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要积分勒让德级数，可以使用Python中的`polynomial.legendre.legint()`方法。该方法返回沿指定轴从`lbnd`积分`m`次的勒让德级数系数`c`。在每次迭代中，结果级数将乘以`scl`，并添加一个积分常数`k`。比例因子用于线性变量变化：
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.16666667 0. 0.33333333] [0.5 2. 1. ]]
更新于：2022年3月9日
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