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法学研究在Python中集成勒让德多项式级数
要集成勒让德多项式级数，请在Python中使用`polynomial.legendre.legint()`方法。该方法返回沿轴线从lbnd积分m次的勒让德多项式级数系数c。在每次迭代中，生成的级数乘以scl，并添加积分常数k。比例因子用于变量的线性变化。
第一个参数c是勒让德多项式级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数。在lbnd处第一次积分的值是列表中的第一个值，在lbnd处第二次积分的值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。
第四个参数lbnd是积分的下界。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。每次积分后，结果乘以scl，然后再添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是在其上进行积分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个系数数组：
c = np.array([1,2,3])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要集成勒让德多项式级数，请在Python中使用`polynomial.legendre.legint()`方法：
print("\nResult...\n",L.legint(c, 2, scl = -1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, 2, scl = -1))输出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [-0.00833333 0.2 0.04761905 0.13333333 0.08571429]
更新于：2022年3月10日
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