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法学在Python中集成勒让德级数并设置积分下限
要积分勒让德级数，可以使用Python中的`polynomial.legendre.legint()`方法。该方法返回沿轴线从`lbnd`积分`m`次的勒让德级数系数`c`。在每次迭代中，生成的级数乘以`scl`，并添加一个积分常数`k`。缩放因子用于线性变量变化。
第一个参数`c`是勒让德级数系数的数组。如果`c`是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数`m`是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数`k`是积分常数。在`lbnd`处第一个积分的值是列表中的第一个值，第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果`k == []`（默认值），则所有常数都设置为零。如果`m == 1`，则可以给出单个标量而不是列表。
第四个参数`lbnd`是积分的下限。第五个参数`scl`是一个标量。每次积分后，结果在添加积分常数之前乘以`scl`。（默认值：1）。第六个参数`axis`是积分所取的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一个系数数组：
c = np.array([1,2,3])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要积分勒让德级数，可以使用Python中的`polynomial.legendre.legint()`方法。该方法返回沿轴线从`lbnd`积分`m`次的勒让德级数系数`c`。在每次迭代中，生成的级数乘以`scl`，并添加一个积分常数`k`。缩放因子用于线性变量变化：
print("\nResult...\n",L.legint(c, lbnd = -2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, lbnd = -2))输出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [7.33333333 0.4 0.66666667 0.6 ]
更新于：2022年3月9日
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