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法律研究在 Python 中集成拉盖尔级数并设置积分的下限
要集成拉盖尔级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴线从 lbnd 开始积分 m 次的拉盖尔级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。
第一个参数 c 是拉盖尔级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）
第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数 lbnd 是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数 scl 是一个标量。在每次积分之后，结果乘以 scl，然后添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数 axis 是积分所取的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
创建系数数组 -
c = np.array([1,2,3])
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要集成拉盖尔级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴线从 lbnd 开始积分 m 次的拉盖尔级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化 -
print("\nResult...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, lbnd = -2))输出
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [33. 1. 1. -3.]
更新于： 2022-03-03
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