在 Python 中沿轴 0 对拉盖尔级数进行积分

要对拉盖尔级数进行积分，请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴 m 次积分从 lbnd 开始的拉盖尔级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于线性变量更改。

第一个参数 c 是拉盖尔级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值：1)

第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数 lbnd 是积分的下限。(默认值：0)。第五个参数 scl 是一个标量。在每次积分之后，结果乘以 scl 然后添加积分常数。(默认值：1)。第六个参数 axis 是进行积分的轴。(默认值：0)。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建系数的多维数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对拉盖尔级数进行积分，请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法 -

print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Laguerre series, use the laguerre.lagint() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagint(c, axis = 0))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. 1.]
   [ 2. 2.]
   [-2. -3.]]

更新于： 2022-03-04

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