在 Python 中沿轴 0 对 Chebyshev 级数进行积分

要对 Chebyshev 级数进行积分，请在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法。返回沿轴从 lbnd 对 Chebyshev 级数系数 c 进行 m 次积分的结果。在每次迭代中，结果级数将乘以 scl，并添加一个积分常数 k。第一个参数 c 是 Chebyshev 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。

第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在零处的值为列表中的第一个值，第二个积分在零处的值为第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以提供单个标量而不是列表。

第四个参数 lbnd 是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数 scl。在每次积分后，结果将乘以 scl，然后添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数 axis 是进行积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建 Chebyshev 级数系数的多维数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组 -

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对 Chebyshev 级数进行积分，请在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法。返回沿轴从 lbnd 对 Chebyshev 级数系数 c 进行 m 次积分的结果。在每次迭代中，结果级数将乘以 scl，并添加一个积分常数 k -

print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 0))

输出

Our coefficient Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.5 0.75]
   [0. 1. ]
   [0.5 0.75]]

AmitDiwan

更新于: 2022年3月3日

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