在 Python 中对 Hermite_e 级数沿轴 1 进行积分

要对 Hermite_e 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第四个参数 lbnd 是积分的下限。

第五个参数 scl 是一个标量。在每次积分之后，结果乘以 scl，然后添加积分常数。（默认值：1）。第六个参数 axis 是进行积分的轴。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个多维系数数组：

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组：

print("Our Array...\n",c)

检查维度：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状：

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对 Hermite_e 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite_e.hermeint() 方法：

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.5 0. 0.5]
   [1.5 2. 1.5]]

AmitDiwan

更新于： 2022-03-11

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