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法学在Python中对特定轴上的Hermite_e级数进行积分
要积分Hermite_e级数，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
第二个参数m是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数。第一个积分在lbnd处的值为列表中的第一个值，第二个积分在lbnd处的值为第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。
第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数scl是一个标量。每次积分后，结果都会乘以scl，然后加上积分常数。（默认值：1）。第六个参数axis是进行积分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个多维系数数组：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要积分Hermite_e级数，请在Python中使用hermite_e.hermeint()方法：
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))输出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.5 0. 0.5] [1.5 2. 1.5]]
更新于：2022年3月10日
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