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法学在Python中积分切比雪夫级数，并在添加积分常数之前将结果乘以一个标量
要积分切比雪夫级数，请在Python中使用`chebyshev.chebint()`方法。该方法返回沿指定轴积分m次的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，结果级数将乘以scl，并添加一个积分常数k。第一个参数c是切比雪夫级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
第二个参数m是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数。第一个积分在零点的值为列表中的第一个值，第二个积分在零点的值为第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以提供单个标量而不是列表。
第四个参数lbnd是积分的下限。（默认值：0）。第五个参数scl。每次积分后，在添加积分常数之前，结果将乘以scl。（默认值：1）。第六个参数axis是积分所沿的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个切比雪夫级数系数数组：
c = np.array([1,2,3])
显示系数数组：
print("Our coefficient Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要积分切比雪夫级数，请在Python中使用`chebyshev.chebint()`方法：
print("\nResult...\n",C.chebint(c, scl = -2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, scl = -2))输出
Our coefficient Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [-1. 1. -1. -1.]
更新于：2022年3月2日
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