数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究在 Python 中对切比雪夫级数进行微分、设置导数并乘以每个微分的标量
要对切比雪夫级数进行微分，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.chebder() 方法。该方法返回导数的切比雪夫级数。返回沿轴微分 m 次的切比雪夫级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl。参数 c 是从低到高次沿每个轴的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。
第一个参数是 c，一个切比雪夫级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数是 m，所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数是 scl，即每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数是 axis，即取导数的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个切比雪夫级数系数数组 -
c = np.array([1,2,3,4])
显示系数数组 -
print("Our coefficient Array...\n",c)检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要对切比雪夫级数进行微分，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.chebder() 方法。该方法返回导数的切比雪夫级数 -
print("\nResult...\n",C.chebder(c, 2, scl = -1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an array of Chebyshev series coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",C.chebder(c, 2, scl = -1))输出
Our coefficient Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [12. 96.]
更新于： 2022年3月8日
113 次查看
广告