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法律研究在 Python 中对 Hermite 多项式级数进行微分，并将其每个微分结果乘以一个标量
要对 Hermite 多项式级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 多项式级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）第四个参数 axis 是进行微分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
创建一个系数数组 -
c = np.array([1,2,3,4])
显示数组 -
print("Our Array...\n",c)
检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获取形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要对 Hermite 多项式级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法 -
print("\nResult...\n",H.hermder(c, scl = -1))
示例
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create an array of coefficients c = np.array([1,2,3,4]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python print("\nResult...\n",H.hermder(c, scl = -1))
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输出
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [ -4. -12. -24.]
更新于: 2022年3月2日
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